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Majeure Data Engineering
La majeure forme des ingénieurs capables de concevoir, déployer et gérer des infrastructures de données à grande échelle. Ce programme leur apporte les compétences nécessaires pour collecter, stocker, transformer et sécuriser des volumes massifs de données.
En tant que data engineers, ils joueront un rôle crucial dans la transformation numérique des entreprises, en optimisant l’utilisation des données pour des décisions éclairées et innovantes.
Diplôme
Diplôme d'ingénieur
Contrôlé par l'Etat
Parrains
Enseignée en
Anglais
Campus
Paris
Présentation
La production de données numériques ne cesse d’augmenter de façon exponentielle ces dernières années. La Data est ainsi appelée l’or noir du 21ᵉ siècle, car couplée avec l’intelligence artificielle, elle révolutionne la santé, le business, l’urbanisme, la sécurité et beaucoup d’autres secteurs. Les ingénieurs de données jouent un rôle crucial en facilitant la collecte, le stockage, l’analyse, la transformation et la protection de ces masses de données.
Avec la poussée récente de l’IA, les ingénieurs de données sont essentiels pour mettre en place les infrastructures nécessaires à ces technologies. D’autant plus qu’un projet d’IA ambitieux nécessite de grandes quantités de données, qui à leur tour nécessitent une architecture et un traitement distribués, ainsi que toutes les complexités qui en découlent.
Ce programme forme des experts capables d’accompagner les entreprises dans leur transformation data-driven. Les cours couvrent l’intégration, le traitement et l’ingénierie des données, tout en respectant les régulations et l’éthique en vigueur. À l’ère de l’IA, les projets de données nécessitent des ingénieurs qualifiés pour bâtir les infrastructures de demain.
Objectifs :
- Concevoir et développer des solutions pour le traitement et l’analyse de BigData structurées ou non structurées.
Aptitudes visées :
- Identifier les besoins spécifiques en solutions de traitement, de stockage et d’analyse de données massives pour répondre aux objectifs de l’entreprise.
- Analyser l’existant pour comprendre la structure des systèmes actuels, incluant la cartographie des datalakes et des pipelines de données.
- Mettre en œuvre les modèles d’architecture proposés en optimisant les datalakes et les pipelines de données pour une meilleure performance et efficacité.
- Optimiser les solutions de traitement, de stockage et d’analyse de données massives pour garantir une utilisation optimale des ressources.
- Implémenter des solutions de traitement, de stockage et d’analyse de données massives en respectant les bonnes pratiques et les normes de l’industrie.
- Déployer des solutions de stockage et de traitement de données sur le cloud, en assurant leur intégration avec les systèmes existants.
- Tester et valider les solutions déployées pour assurer leur bon fonctionnement et leur conformité aux besoins et aux attentes de l’entreprise.
Compétences visées
- Implémenter des solutions de traitement, de stockage et d’analyse de données massives.
- Concevoir et construire des datalakes et des piplines de données et les optimiser.
- Comprendre les limites de la croissance verticale des systèmes d’information et les avantages des systèmes distribués et choisir les solutions Big Data adéquates.
- Concevoir, implémenter et optimiser des solutions de stockage et de traitement de données sur le cloud.
Notre valeur ajoutée
Pédagogie par projets
En Ingé2, Ingé3, les élèves effectuent deux projets transverses qui font appel à de nombreuses compétences : techniques, gestion de projet, gestion d’équipe, montage d’un business plan, compétences de communication pour défendre son projet.
Un programme bien construit
Des compétences de pointe pour une demande fortement croissante sur le marché de l’emploi.
Une équipe dédiée
L’ensemble des responsables de formation guide les étudiants tout au long de l’année dans leur parcours.
Responsable formation : Ralph BOU NADER
ralph.bou-nader@efrei.fr
Programme
Rythme
Alternance possible en contrat de professionnalisation en 2ème année de Master (Ingé3) - 2 jours à l'Efrei / 3 jours en entreprise.
Informations pratiques
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Pré-requis
• Les élèves qui souhaitent intégrer le cycle ingénieur en BAC+3/+4 doivent valider leur année de L3 université ou un Master scientifique.
• Pour entrer en cycle ingénieur avec la majeure Data Engineering, il faut être admis par le jury de passage en cycle M.
• La décision du jury sera prise en fonction des notes obtenus en cours de l’année L3 et les retours des enseignants sur l’étudiant concerné.
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Admissions parallèles (Ingé2, Ingé3)
Tu souhaites intégrer le cycle ingénieur en BAC+3/+4 ?
Le parcours Ingé2-NEW a pour objectif d’accueillir des étudiants qui souhaitent rejoindre l’Efrei en 4ème année (Ingé2) pour un semestre ou pour poursuivre en 5ème année (Ingé3) et obtenir le diplôme d’ingénieurs.
Pré-requis : avoir validé leur année de L3 université ou un Master scientifique.
Dépôt de votre dossier de candidature sur efrei.fr (de novembre à septembre et sous réserve des places disponibles).
Déroulement de la sélection
- Etude de dossier
- Entretien de motivation (30 min)
- Les résultats sont communiqués par mail 10 jours maximum après avoir passé l’entretien
Les frais de candidature sont gratuits.
Tu es étudiant étranger et tu souhaites intégrer l’école en Ingé2-NEW (BAC+3/Bac+4) clique ici
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Initial (Ingé2, Ingé3)
Frais d’inscription* : 1 500 €
Frais de scolarité : 9 800 €/anL’école se réserve le droit de modifier les frais de scolarité chaque année.
*Les frais d’inscription sont compris dans les frais de scolarité. -
Alternance (Ingé3)
Frais de réservation* : 500 €
Frais de scolarité** : 13 500€L’école se réserve le droit de modifier les frais de scolarité chaque année.
*Pour bloquer leur place dans les formations en alternance/apprentissage, les candidats admis devront payer des frais de réservation de 500€ (remboursables en cas de placement en entreprise ou de rétractation dans le délai légal).
**Les frais de scolarité pour les formations en alternance sont pris en charge par l’entreprise.
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DATE DE RENTRÉE
Date de rentrée : 28 août.
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MODALITÉS PÉDAGOGIQUES (Ingé2, Ingé3)
80% présentiel
- 510h de cours technique sur 2 ans
- 225h de cours de Formation Générale sur 2 ans
- 231h de projets transverses sur 2 ans
- 50h de Learning XP
La pédagogie mêle cours théoriques, travaux pratiques, projets ou études de cas.
Accessible aux personnes en situation de handicap. -
Modalités d'évaluation
Contrôle continu, examens partiels, restitution de projets, évaluation de TP et TD.
- Diplôme préparé : RNCP38532
- Diplôme d’Ingénieurs contrôlé par l’Etat + Certification Cloud en Data Engineering
Choisir une option parmi 4 thématiques pour : Enrichir son parcours académique et professionnel
Au cours des deux années de Master à l’Efrei, nous offrons l’opportunité unique d’élargir ses compétences et de découvrir de nouvelles sphères du monde numérique grâce à notre option parcours. Cette option, intégrée dans notre programme Learning XP, représente une charge équivalente de 35 heures de cours spécialement conçus pour enrichir son parcours académique et professionnel.
Les étudiants auront la liberté de choisir parmi les thématiques de pointe suivantes, chacune conçue pour vous ouvrir les portes de domaines stratégiques et en pleine expansion :
Entrepreneuriat
Plonge dans le monde de la création et de la gestion d’entreprises innovantes. Ce parcours est idéal pour ceux qui rêvent de transformer des idées novatrices en succès commerciaux.
Quantum Tech
Découvre les principes et les applications de la technologie quantique, un domaine révolutionnaire promettant de redéfinir l’avenir de l’informatique, de la cryptographie et de nombreux autres secteurs.
IA Générative
Immerge toi dans l’univers fascinant de l’intelligence artificielle générative, où les machines apprennent à créer du contenu complexe et innovant. Ce parcours est parfait pour ceux qui sont passionnés par les frontières entre technologie, créativité et innovation.
Recherche
Engage toi dans le chemin de la recherche fondamentale ou appliquée. Ce parcours est conçu pour les esprits curieux qui aspirent à contribuer à l’avancement des connaissances scientifiques et technologiques.
Débouchés
- Data Engineer
- Big Data Architect
- DevOps Engineer
- Data Analyst
- Data Systems Administrator
- Data Consultant
Une poursuite d’étude en Doctorat est possible à l’Efrei.
Réseau des Alumni
Efrei possède un réseau de 14 500 anciens-élèves diplômés du Programme Grande Ecole ou des Programmes Experts du numérique. Evoluant en France et à l’international, ils sont très appréciés pour leurs compétences à la fois techniques, managériales et humaines, un atout indéniable pour l’insertion et la mobilité de ses membres.
