Majeure Data Engineering - Efrei

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Majeure Data Engineering

La majeure forme des ingénieurs capables d’accompagner les entreprises dans leur transformation data-driven et ceci en apportant les compétences nécessaires pour pouvoir collecter, stocker, analyser, transformer et protéger ces masses de données multiples et diverses.

Diplôme

Diplôme d'ingénieur

Contrôlé par l'Etat

Parrains

Enseignée en :

Anglais

Présentation

La production de données numériques ne cesse d’augmenter de façon exponentielle ces dernières années. La Data est ainsi appelée l’or noir de 21ème siècle, car couplée avec l’intelligence artificielle, elles révolutionnent la santé, le business, l’urbanisme, la sécurité et beaucoup d’autres secteurs.

La majeure forme des ingénieurs capables d’accompagner les entreprises dans leur transformation data-driven et ceci en apportant les compétences nécessaires pour pouvoir collecter, stocker, analyser, transformer et protéger ces masses de données multiples et diverses.

Les enseignements de la majeure s’articulent autour de l’intégration, le traitement et l’ingénierie de données sans oublier les régulations en vigueur et l’éthique.

Objectifs :

  • Concevoir et construire des datalakes et des pipelines de données, et les optimiser pour une performance maximale
  • Comprendre les limites de la croissance verticale des systèmes d’information et les avantages des systèmes distribués, et choisir les solutions Big Data adaptées en conséquence
  • Concevoir, mettre en œuvre et optimiser des solutions de stockage et de traitement de données dans le cloud, pour des performances et une scalabilité optimales

Aptitudes visées :

  • Identifier les besoins et les problématiques métiers liés à l’exploitation des données massives
  • Concevoir et créer des architectures, et infrastructures permettant de collecter, préparer et transformer les données dans des formats exploitables par les data scientists et les experts Machine Learning.
  • Gérer la scalabilité des infrastructures Big Data
  • Assurer l’intégrité de données et publier des API

Compétences visées

  • Implémenter des solutions de traitement, de stockage et d’analyse de données massives
  • Concevoir et construire des datalakes et des piplines de données et les optimiser
  • Comprendre les limites de la croissance verticale des systèmes d’information et les avantages des systèmes distribués et choisir les solutions Big Data adéquates
  • Concevoir, implémenter et optimiser des solutions de stockage et de traitement de données sur le cloud

Notre valeur ajoutée

Pédagogie par projets

En Ingé2, Ingé3, les élèves effectuent deux projets transverses qui font appel à de nombreuses compétences : techniques, gestion de projet, gestion d’équipe, montage d’un business plan, compétences de communication pour défendre son projet…

Un programme bien construit

Des compétences de pointe pour une demande fortement croissante sur le marché de l’emploi

Une équipe dédiée

Responsable de Majeure : Salim Nahle, Responsable du pôle Data & Intelligence Artificielle et Ingénieur-Docteur en Informatique

Programme

FONDAMENTAUX
Plus de détails

Data Visualization
Machine Learning
Advanced Databases
Big Data Frameworks
Mathematics for Data Scientists

FORMATION PROFESSIONNELLE
Plus de détails

Stage technique de début novembre à fin mars

APPLICATIONS
Plus de détails

Data Engineering I
Cloud Computing
Functional Programming with Scala
Web Services & API
NoSQL Databases
Datalakes & Data integration

MASTER PROJECT
Plus de détails
Suivi technique, méthodologique (méthodes agiles) et business
Accompagnement des équipes par des coaches certifiés
Innovation Day : concours du meilleur projet de l’année avec un jury de professionnels
FONDAMENTAUX
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Data Visualization
Machine Learning
Advanced Databases
Big Data Frameworks
Mathematics for Data Scientists

APPLICATIONS
Plus de détails

Data Engineering I
Cloud Computing
Functional Programming with Scala
Web Services & API
NoSQL Databases
Datalakes & Data integration

MASTER PROJECT
Plus de détails
Suivi technique, méthodologique (méthodes agiles) et business
Accompagnement des équipes par des coaches certifiés
Innovation Day : concours du meilleur projet de l’année avec un jury de professionnels
FORMATION PROFESSIONNELLE
Plus de détails

Stage technique de début novembre à fin mars

FONDAMENTAUX
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Data Engineering II
Big Data Frameworks II
Applications of Big Data
Deep Learning
DevOps-MLOps
Data Management

FORMATION PROFESSIONNELLE
Plus de détails

Stage Ingénieur (de fin d’études) de 6 mois à partir de mi-février

FORMATION GÉNÉRALE
Plus de détails

Droit
Culture et communication
Séminaire S’adapter dans un monde globalisé
Séminaire Manager et élaborer
Anglais ou FLE (Groupes thématiques)
LV2 (facultatif)
Conférences et tables rondes académiques
Enterprise Resource Planning

ENGINEERING PROJECT
Plus de détails
Projets en partenariat avec des entreprises
Projets de recherche avec le laboratoire de recherche de l’Efrei
Projets de création d’entreprise
Engineering Day : présentation des projets à un jury de professionnels
FONDAMENTAUX
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Data Engineering II
Big Data Frameworks II
Applications of Big Data
Deep Learning
DevOps-MLOps
Data Management

FORMATION GÉNÉRALE
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Droit
Culture et communication
Séminaire S’adapter dans un monde globalisé
Séminaire Manager et élaborer
Anglais ou FLE (Groupes thématiques)
LV2 (facultatif)
Conférences et tables rondes académiques
Enterprise Resource Planning

ENGINEERING PROJECT
Plus de détails
Projets en partenariat avec des entreprises
Projets de recherche avec le laboratoire de recherche de l’Efrei
Projets de création d’entreprise
Engineering Day : présentation des projets à un jury de professionnels
FORMATION PROFESSIONNELLE
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Stage Ingénieur (de fin d’études) de 6 mois à partir de mi-février

Rythme

Alternance possible en contrat de professionnalisation en 2ème année de Master (2 jours à l'Efrei/ 3 jours en entreprise).

SEP
OCT
NOV
DÉC
JAN
FÉV
MAR
AVR
MAI
JUI
JUI
AOÛ
Cours
Stage
Cours
SEP
OCT
NOV
DÉC
JAN
FÉV
MAR
AVR
MAI
JUI
JUI
AOÛ
Cours
Stage

Informations pratiques

  • Pré-requis

    Pour entrer en cycle ingénieur avec la majeure Data Engineering, il faut être admis par le jury de passage en cycle M.

    La décision du jury sera prise en fonction des notes obtenus en cours de l’année L3 et les retours des enseignants sur l’étudiant concerné.

  • Admissions parallèles (Ingé2, Ingé3)

    Tu souhaites intégrer le cycle ingénieur en BAC+3/+4 ?

    Le parcours Ingé2-NEW a pour objectif d’accueillir des étudiants qui souhaitent rejoindre l’Efrei en 4ème année (Ingé2) pour un semestre ou pour poursuivre en 5ème année (Ingé3) et obtenir le diplôme d’ingénieurs. 

    Prérequis : avoir validé leur année de L3 université ou un Master scientifique.

    Candidature via le formulaire de candidature en ligne.

    Déroulement de la sélection 

    • Etude de dossier
    • Entretien de motivation (30 min)

    Les résultats sont communiqués par mail 10 jours maximum après avoir passé l’entretien.

    Frais de dossier : gratuit

    Tu es étudiant étranger et tu souhaites intégrer l’école en Ingé2-NEW (BAC+3/Bac+4) clique ici

  • Initial (Ingé2, Ingé3)

    Année 4 (Ingé2) : 11 500 €

    Année 5 (Ingé3) : 11 500€

    Ces frais annuels incluent : les frais de (re-)inscription de 1 500€ pour valider votre admission/réinscription ainsi que les frais de scolarité payables en début d’année ou échelonnés en deux ou dix fois.

    L’école se réserve le droit de modifier les frais de scolarité chaque année.

  • Alternance (Ingé3)

    Année 5 (Ingé3) : 14 500€

    Ces frais annuels incluent les frais de réservation de 500€, remboursables après la signature de votre contrat d’alternance.

    L’école se réserve le droit de modifier les frais de scolarité chaque année.

Débouchés

  • Data Engineer
  • Big Data Architect
  • Data Scientist
  • Consultant Big Data
  • Chief Analytics Officer

Réseau des Alumni

Efrei possède un réseau de 14 500 anciens-élèves diplômés du Programme Grande Ecole ou des Programmes Experts du numérique. Evoluant en France et à l’international, ils sont très appréciés pour leurs compétences à la fois techniques, managériales et humaines, un atout indéniable pour l’insertion et la mobilité de ses membres.