Ecole data science - Ingénieur big data et master machine learning - Efrei

Ce module a été développé afin de rendre le site Efrei accessible au plus grand nombre.

Si malgré notre vigilance, vous rencontriez le moindre problème d’accessibilité sur notre site, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse site-groupe@efrei.fr ou par téléphone au +33 188 289 000.

Majeure Data and Artificial Intelligence

Entièrement enseignée en anglais, la majeure « Data & Artificial Intelligence » prépare le futur ingénieur à identifier les besoins et problématiques métier liés à l’exploitation des données massives, à construire des outils d’analyse pour collecter ces données, structurées ou non structurées, à organiser et synthétiser les sources de données sous forme de résultats exploitables pour modéliser et anticiper de nouveaux comportements ou usages, à intégrer les enjeux réglementaires liés à l’exploitation des données personnelles.

Elle comporte les enseignements nécessaires en statistiques, en informatique.

Diplôme

Diplôme d'ingénieur

Contrôlé par l'Etat

Parrains

Enseignée en :

Anglais

Présentation

La production de données numériques ne cesse pas d’augmenter de façon exponentielle ces dernières années. La Data est ainsi appelée l’or noir de 21eme siècle, car couplée avec l’intelligence artificielle, elles révolutionnent la santé, le business, l’urbanisme, la sécurité et beaucoup d’autres secteurs.

La majeure « Data & Artificial Intelligence » forme des ingénieurs capables d’accompagner les entreprises dans leur transformation ‘data-driven’ et ceci en apportant les compétences nécessaires pour exploiter ces données massives afin d’améliorer la stratégie de la prise de décision et l’efficacité dans la gestion ainsi qu’anticiper les tendances à venir.

Les enseignements de la majeure s’articulent particulièrement autour des mathématiques, de l’intelligence artificielle et plus spécifiquement le ‘Machine Learning’ et le ‘Deep Learning sans oublier les régulations en vigueur et l’éthique.

Objectifs :

  • Développer des solutions pour le traitement et l’analyse des données
  • Mettre en place, déployer et intégrer des solutions d’intelligence artificielle dans le cloud à des fins d’industrialisation
  • Concevoir des visualisations de données pour communiquer les résultats des analyses

Aptitudes visées :

  • Construire des outils d’analyse et de traitement de données structurées et non structurées
  • Organiser et synthétiser les sources de données sous forme de résultats exploitables
  • Intégrer les enjeux réglementaires liés à l’exploitation des données personnelles
  • Implémenter, déployer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle pour modéliser et anticiper de nouveaux comportements et usages

Compétences visées

  • Appliquer les méthodes d’apprentissage automatique aux données d’entreprise
  • Implémenter des solutions de traitement et d’analyse de données
  • Créer des visualisations de données pour communiquer les résultats d’analyses
  • Implémenter, déployer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle dans le cloud

Notre valeur ajoutée

Pédagogie par projets

En Ingé2 et Ingé3, les élèves effectuent deux projets transverses qui font appel à de nombreuses compétences : techniques, gestion de projet, gestion d’équipe, montage d’un business plan, compétences de communication pour défendre son projet…

Un programme bien construit

Des compétences de pointe pour une demande fortement croissante sur le marché de l’emploi

Programme

FONDAMENTAUX
Plus de détails

Data Visualization
Machine Learning
Advanced Databases
Big Data Frameworks
Mathematics for Data Scientists

FORMATION PROFESSIONNELLE
Plus de détails

Stage technique de début novembre à fin mars

APPLICATIONS
Plus de détails

Convex Optimization
Cloud Computing
Functional Programming with Scala
Machine Learning II
NoSQL Databases
Natural Language processing

MASTER PROJECT
Plus de détails
Suivi technique, méthodologique (méthodes agiles) et business
Accompagnement des équipes par des coaches certifiés
Innovation Day : concours du meilleur projet de l’année avec un jury de professionnels
FONDAMENTAUX
Plus de détails

Data Visualization
Machine Learning
Advanced Databases
Big Data Frameworks
Mathematics for Data Scientists

APPLICATIONS
Plus de détails

Convex Optimization
Cloud Computing
Functional Programming with Scala
Machine Learning II
NoSQL Databases
Natural Language processing

MASTER PROJECT
Plus de détails
Suivi technique, méthodologique (méthodes agiles) et business
Accompagnement des équipes par des coaches certifiés
Innovation Day : concours du meilleur projet de l’année avec un jury de professionnels
FORMATION PROFESSIONNELLE
Plus de détails

Stage technique de début novembre à fin mars

FONDAMENTAUX
Plus de détails

Transfer & Reinforcement
Learning
Distributed Machine Learning
Applications of Artificial Intelligence
Deep Learning
DevOps-MLOps
Data Management

FORMATION PROFESSIONNELLE
Plus de détails

Stage Ingénieur de début avril à fin septembre

FORMATION GÉNÉRALE
Plus de détails

Droit
Culture et communication
Séminaire S’adapter dans un monde globalisé
Séminaire Manager et élaborer
Anglais ou FLE (Groupes thématiques)
LV2 (facultatif)
Conférences et tables rondes académiques
Enterprise Resource Planning

ENGINEERING PROJECT
Plus de détails
Projets en partenariat avec des entreprises
Projets de recherche avec le laboratoire de recherche de l’Efrei
Projets de création d’entreprise
Engineering Day : présentation des projets à un jury de professionnels
FONDAMENTAUX
Plus de détails

Transfer & Reinforcement
Learning
Distributed Machine Learning
Applications of Artificial Intelligence
Deep Learning
DevOps-MLOps
Data Management

FORMATION GÉNÉRALE
Plus de détails

Droit
Culture et communication
Séminaire S’adapter dans un monde globalisé
Séminaire Manager et élaborer
Anglais ou FLE (Groupes thématiques)
LV2 (facultatif)
Conférences et tables rondes académiques
Enterprise Resource Planning

ENGINEERING PROJECT
Plus de détails
Projets en partenariat avec des entreprises
Projets de recherche avec le laboratoire de recherche de l’Efrei
Projets de création d’entreprise
Engineering Day : présentation des projets à un jury de professionnels
FORMATION PROFESSIONNELLE
Plus de détails

Stage Ingénieur de début avril à fin septembre

Rythme

Alternance possible en contrat de professionnalisation en 2ème année de Master (2 jours à l'Efrei/ 3 jours en entreprise).

SEP
OCT
NOV
DÉC
JAN
FÉV
MAR
AVR
MAI
JUI
JUI
AOÛ
Cours
Stage
Cours
SEP
OCT
NOV
DÉC
JAN
FÉV
MAR
AVR
MAI
JUI
JUI
AOÛ
Cours
Stage

Informations pratiques

  • Pré-requis

    Pour entrer en cycle ingénieur avec la majeure Data & Artificial Intelligence, il faut être admis par le jury de passage en cycle M.

    La décision du jury sera prise en fonction des notes obtenus en cours de l’année L3 et les retours des enseignants sur l’étudiant concerné.

  • Admissions parallèles (Ingé2, Ingé3)

    Tu souhaites intégrer le cycle ingénieur en BAC+3/+4 ?

    Le parcours Ingé2-NEW a pour objectif d’accueillir des étudiants qui souhaitent rejoindre l’Efrei en 4ème année (Ingé2) pour un semestre ou pour poursuivre en 5ème année (Ingé3) et obtenir le diplôme d’ingénieurs. 

    Prérequis : avoir validé leur année de L3 université ou un Master scientifique.

    Candidature via le formulaire de candidature en ligne.

    Déroulement de la sélection 

    • Etude de dossier
    • Entretien de motivation (30 min)

    Les résultats sont communiqués par mail 10 jours maximum après avoir passé l’entretien.

    Frais de dossier : gratuit

    Tu es étudiant étranger et tu souhaites intégrer l’école en Ingé2-NEW (BAC+3/Bac+4) clique ici

  • Initial (Ingé2, Ingé3)

    Année 4 (Ingé2) : 11 500 €

    Année 5 (Ingé3) : 11 500€

    Ces frais annuels incluent : les frais de (re-)inscription de 1 500€ pour valider votre admission/réinscription ainsi que les frais de scolarité payables en début d’année ou échelonnés en deux ou dix fois.

    L’école se réserve le droit de modifier les frais de scolarité chaque année.

  • Alternance (Ingé3)

    Année 5 (Ingé3) : 14 500€

    Ces frais annuels incluent les frais de réservation de 500€, remboursables après la signature de votre contrat d’alternance.

    L’école se réserve le droit de modifier les frais de scolarité chaque année.

Débouchés

  • Data Scientist
  • Machine Learning Expert
  • Computer Vision Engineer
  • Data Analyst
  • Chief Analytics Officer

Réseau des Alumni

Efrei possède un réseau de 14 500 anciens-élèves diplômés du Programme Grande Ecole ou des Programmes Experts du numérique. Evoluant en France et à l’international, ils sont très appréciés pour leurs compétences à la fois techniques, managériales et humaines, un atout indéniable pour l’insertion et la mobilité de ses membres.