Majeure Big Data and Machine Learning - Efrei Paris

Majeure Big Data and Artificial Intelligence

Entièrement enseignée en anglais, la majeure « Data & Artificial Intelligence » prépare le futur ingénieur à identifier les besoins et problématiques métier liés à l’exploitation des données massives, à construire des outils d’analyse pour collecter ces données, structurées ou non structurées, à organiser et synthétiser les sources de données sous forme de résultats exploitables pour modéliser et anticiper de nouveaux comportements ou usages, à intégrer les enjeux réglementaires liés à l’exploitation des données personnelles.

Elle comporte les enseignements nécessaires en statistiques, en informatique.

Présentation

La production de données numériques ne cesse pas d’augmenter de façon exponentielle ces dernières années. La Data est ainsi appelée l’or noir de 21eme siècle, car couplée avec l’intelligence artificielle, elles révolutionnent la santé, le business, l’urbanisme, la sécurité et beaucoup d’autres secteurs.

La majeure « Data & Artificial Intelligence » forme des ingénieurs capables d’accompagner les entreprises dans leur transformation ‘data-driven’ et ceci en apportant les compétences nécessaires pour exploiter ces données massives afin d’améliorer la stratégie de la prise de décision et l’efficacité dans la gestion ainsi qu’anticiper les tendances à venir.

Les enseignements de la majeure s’articulent particulièrement autour des mathématiques, de l’intelligence artificielle et plus spécifiquement le ‘Machine Learning’ et le ‘Deep Learning sans oublier les régulations en vigueur et l’éthique. Ils préparent le futur ingénieur à :

  • Construire des outils d’analyse et de traitement de données structurées et non structurées
  • Organiser et synthétiser les sources de données sous forme de résultats exploitables
  • Intégrer les enjeux réglementaires liés à l’exploitation des données personnelles
  • Implémenter, déployer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle pour modéliser et anticiper de nouveaux comportements et usages

Un programme bien construit

Des compétences de pointe pour une demande fortement croissante sur le marché de l’emploi

Une équipe dédiée

Responsable de Majeure : Salim Nahle, Responsable du pôle Data & Intelligence Artificielle et Ingénieur-Docteur en Informatique

Parrain de la formation

Programme

FONDAMENTAUX
Plus de détails

Data Visualization
Machine Learning
Advanced Databases
Big Data Frameworks
Mathematics for Data Scientists

FORMATION PROFESSIONNELLE
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Stage technique de 4,5 mois à partir de mi-avril

APPLICATIONS
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Convex Optimization
Cloud Computing
Functional Programming with Scala
Machine Learning II
NoSQL Databases
Natural Language processing

MASTER PROJECT
Plus de détails
Suivi technique, méthodologique (méthodes agiles) et business
Accompagnement des équipes par des coaches certifiés
Innovation Day : concours du meilleur projet de l’année avec un jury de professionnels
FONDAMENTAUX
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Data Visualization
Machine Learning
Advanced Databases
Big Data Frameworks
Mathematics for Data Scientists

APPLICATIONS
Plus de détails

Convex Optimization
Cloud Computing
Functional Programming with Scala
Machine Learning II
NoSQL Databases
Natural Language processing

MASTER PROJECT
Plus de détails
Suivi technique, méthodologique (méthodes agiles) et business
Accompagnement des équipes par des coaches certifiés
Innovation Day : concours du meilleur projet de l’année avec un jury de professionnels
FORMATION PROFESSIONNELLE
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Stage technique de 4,5 mois à partir de mi-avril

FONDAMENTAUX
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Transfer & Reinforcement
Learning
Distributed Machine Learning
Applications of Artificial Intelligence
Deep Learning
DevOps-MLOps
Data Management

FORMATION PROFESSIONNELLE
Plus de détails

Stage Ingénieur (de fin d’études) de 6 mois à partir de mi-février

FORMATION GÉNÉRALE
Plus de détails

Droit
Culture et communication
Séminaire S’adapter dans un monde globalisé
Séminaire Manager et élaborer
Anglais ou FLE (Groupes thématiques)
LV2 (facultatif)
Conférences et tables rondes académiques
Enterprise Resource Planning

ENGINEERING PROJECT
Plus de détails
Projets en partenariat avec des entreprises
Projets de recherche avec le laboratoire de recherche de l’Efrei
Projets de création d’entreprise
Engineering Day : présentation des projets à un jury de professionnels
FONDAMENTAUX
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Transfer & Reinforcement
Learning
Distributed Machine Learning
Applications of Artificial Intelligence
Deep Learning
DevOps-MLOps
Data Management

FORMATION GÉNÉRALE
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Droit
Culture et communication
Séminaire S’adapter dans un monde globalisé
Séminaire Manager et élaborer
Anglais ou FLE (Groupes thématiques)
LV2 (facultatif)
Conférences et tables rondes académiques
Enterprise Resource Planning

ENGINEERING PROJECT
Plus de détails
Projets en partenariat avec des entreprises
Projets de recherche avec le laboratoire de recherche de l’Efrei
Projets de création d’entreprise
Engineering Day : présentation des projets à un jury de professionnels
FORMATION PROFESSIONNELLE
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Stage Ingénieur (de fin d’études) de 6 mois à partir de mi-février

Rythme de la formation

Alternance possible en 2e année : 2 jours/ 3 jours

SEP
OCT
NOV
DÉC
JAN
FÉV
MAR
AVR
MAI
JUI
JUI
AOÛ
Cours
Stage technique
SEP
OCT
NOV
DÉC
JAN
FÉV
MAR
AVR
MAI
JUI
JUI
AOÛ
Cours
Stage ingénieur

Les + pédagogiques

PÉDAGOGIE PAR PROJETS

En M1 et M2, les élèves-ingénieurs effectuent deux projets transverses qui font appel à de nombreuses compétences : techniques, gestion de projet, gestion d'équipe, montage d'un business plan, compétences de communication pour défendre son projet...

OUVERTURE À L'INTERNATIONAL

En plus du semestre de mobilité académique en L3, les élèves effectuent une autre expérience à l'international durant leur cursus.

DOUBLES-DIPLÔMES POSSIBLES

Les élèves ont la possibilité d'effectuer un double-diplôme en France ou à l'international en fonction de leurs projet et ambition professionnels.

ENGAGEMENT ASSOCIATIF

L'investissement associatif fait partie du projet pédagogique de l'école. En effet, il leur permet de mettre en pratique et de développer un grand nombre de compétences indispensables à l'ingénieur.

PROXIMITÉ AVEC LES ENTREPRISES

Efrei Paris entretient des liens étroits avec les entreprises qui lui permettent de proposer une formation en phase avec les attentes du marché.

ENTREPRENEURIAT

L'école propose un ensemble de dispositifs pour accompagner les élèves à créer leur start-up.

Compétences visées & Débouchés

  • Appliquer les méthodes d’apprentissage automatique aux données d’entreprise
  • Implémenter des solutions de traitement et d’analyse de données
  • Créer des visualisations de données pour communiquer les résultats d’analyses
  • Implémenter, déployer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle dans le cloud

Exemples de métiers possibles :

  • Data Scientist
  • Machine Learning Expert
  • Computer Vision Engineer
  • Data Analyst
  • Data Steward
  • Chief Analytics Officer
  • Chief Data Officer