Majeure
Big Data

Entièrement enseignée en anglais, la majeure Big Data prépare le futur ingénieur à identifier les besoins et problématiques métier liés à l’exploitation des données massives, à construire des outils d’analyse pour collecter ces données, structurées ou non structurées, à organiser et synthétiser les sources de données sous forme de résultats exploitables pour modéliser et anticiper de nouveaux comportements ou usages, à intégrer les enjeux règlementaires liés à l’exploitation des données personnelles. Elle comporte les enseignements nécessaires en statistiques, en informatique.

 

Vous êtes sur le programme de la Majeure Big Data

Témoignages

Découvrez aussi la majeure à travers le témoignage de Xavier [Promo 2018]

Majeure
Big Data

Entièrement enseignée en anglais, la majeure Big Data prépare le futur ingénieur à identifier les besoins et problématiques métier liés à l’exploitation des données massives, à construire des outils d’analyse pour collecter ces données, structurées ou non structurées, à organiser et synthétiser les sources de données sous forme de résultats exploitables pour modéliser et anticiper de nouveaux comportements ou usages, à intégrer les enjeux règlementaires liés à l’exploitation des données personnelles. Elle comporte les enseignements nécessaires en statistiques, en informatique.

 

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Témoignages

Découvrez aussi la majeure à travers le témoignage de Xavier [Promo 2018]

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Présentation

La production de données numériques a augmenté de façon exponentielle ces 5 dernières années. Comment collecter, stocker, analyser et protéger ces masses de données multiples et diverses ? Comment exploiter ces informations pour améliorer la stratégie et la prise de décision, l’efficacité dans la gestion, et anticiper les tendances à venir ? Tels sont les enjeux majeurs que constituent les Big Data pour les entreprises.

La majeure Big Data comporte les enseignements nécessaires en statistiques et en informatique. Elle prépare le futur ingénieur à :

  • identifier les besoins et problématiques métier liés à l’exploitation des données massives ;
  • construire des outils d’analyse pour collecter ces données, structurées ou non structurées ;
  • organiser et synthétiser les sources de données sous forme de résultats exploitables pour modéliser et anticiper de nouveaux comportements ou usages ;
  • intégrer les enjeux réglementaires liés à l’exploitation des données personnelles.

Programme

Les + du programme :

  • Fortes composantes mathématiques et programmation associées à une mise en pratique constante.
  • Des compétences de pointe dont la demande est en forte croissance sur le marché de l’emploi.
icone-informatique_Plan de travail 1

Fondamentaux

Machine Learning
Applied Statistics
Distributed Algorithms
Convex Optimisation
Functional Data Programming
Advanced Machine Learning and Text Mining

icone-informatique_Plan de travail 1

Applications

Data structuring and NoSQL databases
Hadoop stack – Hive
Introduction to Cyber security
Data Visualisation and Applications
Applications of Big Data for IoT

icone-projet

Projets Innovation en M1

Méthodologie et suivi technique
Business Plan
Coaching : accompagnement des équipes
Innovation Day : Concours avec un jury de professionnels

icone-formation professionnelle_Plan de travail 1

Formation Professionnelle

Stage technique de 4,5 mois à partir de mi-avril

icone-secteurs

Secteurs (au choix)

Développement durable
Énergie
Finance et bancassurance
Nouveaux média et jeux vidéo
E-santé
Télécommunication et Internet
Transports

icone-metiers

Métiers (au choix)

Architecte SI
Consultant
Entrepreneur
Expert
Ingénieur d’Affaires
International project manager

icone-enseignements technologiques

Fondamentaux

Statistics and Machine learning
Artificial Intelligence
Python, R and Scala programming
Data wrangling
Use case modelling

icone-enseignements technologiques

Compléments et ouverture

Artificial Intelligence, Deep Learning and Applications
Blockchain: Challenges and Opportunities
Big Data for Companies
Créativité et entreprenariat
Design et conception
Internet of Things
Innovation santé
Management de la sécurité
Web et 3D
Analyse, vulnérabilité du logiciel
Security Seminar

icone-secteurs

Ouverture scientifique (au choix)

Big Data
Authentification, sécurité et accès
Multimédia et applications 3D
Design et conception
Innovation Santé et médecine
Créativité et entreprenariat

icone-formation-generale_Plan de travail 1

Formation générale

Droit
Culture et communication
Séminaire S’adapter dans un monde globalisé
Séminaire Manager et élaborer
Anglais ou FLE (Groupes thématiques)
LV2 (facultatif)
Conférences et tables rondes académiques

icone-projet

Projet de fin d'études

Veille technologique
Gestion et technique
Recherche de financements
Piloter un projet de R&D dans la définition des phases et le « sourcing » des équipes.

icone-formation professionnelle_Plan de travail 1

Formation professionnelle

Stage Ingénieur (de fin d’études) de 6 mois à partir de mi-février

Compétences visées

  • Appliquer les méthodes d’apprentissage automatique aux données d’entreprise.
  • Implémenter les solutions de traitement, de stockage et d’analyse de données Big Data.
  • Créer les visualisations de données pour communiquer les résultats d’analyses.
  • S’orienter dans le choix de solutions Big Data en fonction de besoin d’entreprise.
  • Comprendre différentes étapes des projets Big Data et la valeur apportée.

Les +

Débouchés & Insertion professionnelle

En plus d’être un secteur en forte croissance, le Big Data est l’un des domaines d’expertise d’Efrei Paris. En effet, il s’agit de l’une des principales thématiques de recherche du laboratoire de recherche Efrei Paris, AllianSTIC.

Débouchés :

  • Data Scientist
  • Big Data Architect
  • Ingénieur Data
  • Consultant Big Data