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Majeure Big Data and Artificial Intelligence
Entièrement enseignée en anglais, la majeure « Data & Artificial Intelligence » prépare le futur ingénieur à identifier les besoins et problématiques métier liés à l’exploitation des données massives, à construire des outils d’analyse pour collecter ces données, structurées ou non structurées, à organiser et synthétiser les sources de données sous forme de résultats exploitables pour modéliser et anticiper de nouveaux comportements ou usages, à intégrer les enjeux réglementaires liés à l’exploitation des données personnelles.
Elle comporte les enseignements nécessaires en statistiques, en informatique.
Présentation
La production de données numériques ne cesse pas d’augmenter de façon exponentielle ces dernières années. La Data est ainsi appelée l’or noir de 21eme siècle, car couplée avec l’intelligence artificielle, elles révolutionnent la santé, le business, l’urbanisme, la sécurité et beaucoup d’autres secteurs.
La majeure « Data & Artificial Intelligence » forme des ingénieurs capables d’accompagner les entreprises dans leur transformation ‘data-driven’ et ceci en apportant les compétences nécessaires pour exploiter ces données massives afin d’améliorer la stratégie de la prise de décision et l’efficacité dans la gestion ainsi qu’anticiper les tendances à venir.
Les enseignements de la majeure s’articulent particulièrement autour des mathématiques, de l’intelligence artificielle et plus spécifiquement le ‘Machine Learning’ et le ‘Deep Learning sans oublier les régulations en vigueur et l’éthique. Ils préparent le futur ingénieur à :
- Construire des outils d’analyse et de traitement de données structurées et non structurées
- Organiser et synthétiser les sources de données sous forme de résultats exploitables
- Intégrer les enjeux réglementaires liés à l’exploitation des données personnelles
- Implémenter, déployer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle pour modéliser et anticiper de nouveaux comportements et usages
Un programme bien construit
Des compétences de pointe pour une demande fortement croissante sur le marché de l’emploi
Une équipe dédiée
Responsable de Majeure : Salim Nahle, Responsable du pôle Data & Intelligence Artificielle et Ingénieur-Docteur en Informatique
Parrain de la formation
Programme
Rythme de la formation
Alternance possible en 2e année : 2 jours/ 3 jours
Les + pédagogiques
PÉDAGOGIE PAR PROJETS
En M1 et M2, les élèves-ingénieurs effectuent deux projets transverses qui font appel à de nombreuses compétences : techniques, gestion de projet, gestion d'équipe, montage d'un business plan, compétences de communication pour défendre son projet...
OUVERTURE À L'INTERNATIONAL
En plus du semestre de mobilité académique en L3, les élèves effectuent une autre expérience à l'international durant leur cursus.
DOUBLES-DIPLÔMES POSSIBLES
Les élèves ont la possibilité d'effectuer un double-diplôme en France ou à l'international en fonction de leurs projet et ambition professionnels.
ENGAGEMENT ASSOCIATIF
L'investissement associatif fait partie du projet pédagogique de l'école. En effet, il leur permet de mettre en pratique et de développer un grand nombre de compétences indispensables à l'ingénieur.
PROXIMITÉ AVEC LES ENTREPRISES
Efrei entretient des liens étroits avec les entreprises qui lui permettent de proposer une formation en phase avec les attentes du marché.
ENTREPRENEURIAT
L'école propose un ensemble de dispositifs pour accompagner les élèves à créer leur start-up.
Compétences visées & Débouchés
- Appliquer les méthodes d’apprentissage automatique aux données d’entreprise
- Implémenter des solutions de traitement et d’analyse de données
- Créer des visualisations de données pour communiquer les résultats d’analyses
- Implémenter, déployer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle dans le cloud
Exemples de métiers possibles :
- Data Scientist
- Machine Learning Expert
- Computer Vision Engineer
- Data Analyst
- Data Steward
- Chief Analytics Officer
- Chief Data Officer
