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Majeure Big Data and Artificial Intelligence
Entièrement enseignée en anglais, la majeure « Data & Artificial Intelligence » prépare le futur ingénieur à identifier les besoins et problématiques métier liés à l’exploitation des données massives, à construire des outils d’analyse pour collecter ces données, structurées ou non structurées, à organiser et synthétiser les sources de données sous forme de résultats exploitables pour modéliser et anticiper de nouveaux comportements ou usages, à intégrer les enjeux réglementaires liés à l’exploitation des données personnelles.
Elle comporte les enseignements nécessaires en statistiques, en informatique.
Diplôme
Diplôme d'ingénieur
Contrôlé par l'Etat
Parrains
Enseignée en :
Anglais
Présentation
La production de données numériques ne cesse pas d’augmenter de façon exponentielle ces dernières années. La Data est ainsi appelée l’or noir de 21eme siècle, car couplée avec l’intelligence artificielle, elles révolutionnent la santé, le business, l’urbanisme, la sécurité et beaucoup d’autres secteurs.
La majeure « Data & Artificial Intelligence » forme des ingénieurs capables d’accompagner les entreprises dans leur transformation ‘data-driven’ et ceci en apportant les compétences nécessaires pour exploiter ces données massives afin d’améliorer la stratégie de la prise de décision et l’efficacité dans la gestion ainsi qu’anticiper les tendances à venir.
Les enseignements de la majeure s’articulent particulièrement autour des mathématiques, de l’intelligence artificielle et plus spécifiquement le ‘Machine Learning’ et le ‘Deep Learning sans oublier les régulations en vigueur et l’éthique.
Objectifs :
- Développer des solutions pour le traitement et l’analyse des données
- Mettre en place, déployer et intégrer des solutions d’intelligence artificielle dans le cloud à des fins d’industrialisation
- Concevoir des visualisations de données pour communiquer les résultats des analyses
Aptitudes visées :
- Construire des outils d’analyse et de traitement de données structurées et non structurées
- Organiser et synthétiser les sources de données sous forme de résultats exploitables
- Intégrer les enjeux réglementaires liés à l’exploitation des données personnelles
- Implémenter, déployer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle pour modéliser et anticiper de nouveaux comportements et usages
Compétences visées
- Appliquer les méthodes d’apprentissage automatique aux données d’entreprise
- Implémenter des solutions de traitement et d’analyse de données
- Créer des visualisations de données pour communiquer les résultats d’analyses
- Implémenter, déployer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle dans le cloud
Notre valeur ajoutée
Pédagogie par projets
En M1 et M2, les élèves effectuent deux projets transverses qui font appel à de nombreuses compétences : techniques, gestion de projet, gestion d’équipe, montage d’un business plan, compétences de communication pour défendre son projet…
Un programme bien construit
Des compétences de pointe pour une demande fortement croissante sur le marché de l’emploi
Une équipe dédiée
Responsable de Majeure : Salim Nahle, Responsable du pôle Data & Intelligence Artificielle et Ingénieur-Docteur en Informatique
Programme
Rythme
Alternance possible en contrat de professionnalisation en 2ème année de Master (2 jours à l'Efrei/ 3 jours en entreprise).
Informations pratiques
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Pré-requis
Pour entrer en cycle ingénieur avec la majeure Data & Artificial Intelligence, il faut être admis par le jury de passage en cycle M.
La décision du jury sera prise en fonction des notes obtenus en cours de l’année L3 et les retours des enseignants sur l’étudiant concerné.
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Admissions parallèles (M1, M2)
Les élèves qui souhaitent intégrer le cycle ingénieur en BAC+3/+4 doivent valider leur année de L3 université ou un Master scientifique.
Candidature via le formulaire de candidature en ligne.
Déroulement de la sélection
- Etude de dossier
- Entretien de motivation (30 min)
Les résultats sont communiqués par mail 10 jours maximum après avoir passé l’entretien.
Frais de dossier : gratuit
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M1, M2
Frais d’inscription : 1 500€
Frais de scolarité : 8 300€
Soit un total de 9 800€/an
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DATE DE RENTRÉE
Date de rentrée : 28 août
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MODALITÉS PÉDAGOGIQUES (M1, M2)
80% présentiel
415h de cours par an + 35h de Learning XP
La pédagogie mêle cours théoriques, travaux pratiques, projets ou études de cas.
Accessible aux personnes en situation de handicap
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Modalités d'évaluation
Contrôle continu, examens partiels, restitution de projets, évaluation de TP et TD.
Débouchés
- Data Scientist
- Machine Learning Expert
- Computer Vision Engineer
- Data Analyst
- Chief Analytics Officer
Réseau des Alumni
Efrei possède un réseau de 14 500 anciens-élèves diplômés du Programme Grande Ecole ou des Programmes Experts du numérique. Evoluant en France et à l’international, ils sont très appréciés pour leurs compétences à la fois techniques, managériales et humaines, un atout indéniable pour l’insertion et la mobilité de ses membres.
