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Majeure Data and Artificial Intelligence
À la croisée des chemins entre les mathématiques et l’informatique, la majeure forme des ingénieurs capables d’exploiter et donner du sens aux volumes importants de données brutes, que l’on appelle aussi big data.
Les étudiants de cette majeure auront des connaissances et compétences techniques, qui leurs permettront de savoir utiliser et développer l’intelligence artificielle dans la prise de décision.
Diplôme
Diplôme d'Ingénieur
Contrôlé par l'Etat
Parrains
Enseignée en
Anglais
Campus
Paris
Présentation
La majeure « Data & Artificial Intelligence » forme des ingénieurs capables d’accompagner les entreprises dans leur transformation data-driven et ceci en apportant les compétences nécessaires pour exploiter ces données massives afin d’améliorer la stratégie de la prise de décision et l’efficacité dans la gestion ainsi qu’anticiper les tendances à venir.
Les enseignements de la majeure s’articulent particulièrement autour des mathématiques, de l’intelligence artificielle et plus spécifiquement le Machine Learning, le Deep Learning et l’intelligence artificielle générative sans oublier les régulations en vigueur et l’éthique.
Objectifs :
- Développer des solutions pour le traitement et l’analyse des données.
- Mettre en place, déployer et intégrer des solutions d’intelligence artificielle dans le cloud à des fins d’industrialisation.
- Concevoir des visualisations de données pour communiquer les résultats des analyses.
Aptitudes visées :
- Construire des outils d’analyse et de traitement de données structurées et non structurées.
- Organiser et synthétiser les sources de données sous forme de résultats exploitables.
- Intégrer les enjeux réglementaires liés à l’exploitation des données personnelles.
- Implémenter, déployer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle pour modéliser et anticiper de nouveaux comportements et usages.
Compétences visées
- Appliquer les méthodes d’apprentissage automatique aux données d’entreprise.
- Implémenter des solutions de traitement et d’analyse de données.
- Créer des visualisations de données pour communiquer les résultats d’analyses.
- Implémenter, déployer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle dans le cloud.
Notre valeur ajoutée
Pédagogie par projets
En Ingé2 et Ingé3, les élèves effectuent deux projets transverses qui font appel à de nombreuses compétences : techniques, gestion de projet, gestion d’équipe, montage d’un business plan, compétences de communication pour défendre son projet.
Un programme bien construit
Des compétences de pointe pour une demande fortement croissante sur le marché de l’emploi.
Une équipe dédiée
L’ensemble des responsables de formation guide les étudiants tout au long de l’année dans leur parcours.
Responsable formation : Mohamad GHASSANY
mohamad.ghassany@efrei.fr
Programme
Rythme
Alternance possible en contrat de professionnalisation en 2ème année de Master (Ingé3) - 2 jours à l'Efrei / 3 jours en entreprise.
Informations pratiques
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Pré-requis
• Les élèves qui souhaitent intégrer le cycle ingénieur en BAC+3/+4 doivent valider leur année de L3 université ou un Master scientifique.
• Pour entrer en cycle ingénieur avec la majeure Data & Artifical Intelligence, il faut être admis par le jury de passage en cycle M.
• La décision du jury sera prise en fonction des notes obtenus en cours de l’année L3 et les retours des enseignants sur l’étudiant concerné.
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Admissions parallèles (Ingé2, Ingé3)
Tu souhaites intégrer le cycle ingénieur en BAC+3/+4 ?
Le parcours Ingé2-NEW a pour objectif d’accueillir des étudiants qui souhaitent rejoindre l’Efrei en 4ème année (Ingé2) pour un semestre ou pour poursuivre en 5ème année (Ingé3) et obtenir le diplôme d’ingénieurs.
Pré-requis : avoir validé leur année de L3 université ou un Master scientifique.
Dépôt de votre dossier de candidature sur efrei.fr (de novembre à septembre et sous réserve des places disponibles).
Déroulement de la sélection
- Etude de dossier
- Entretien de motivation (30 min)
- Les résultats sont communiqués par mail 10 jours maximum après avoir passé l’entretien
Les frais de candidatures sont gratuits.
Tu es étudiant étranger et tu souhaites intégrer l’école en Ingé2-NEW (BAC+3/Bac+4) clique ici
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Initial (Ingé2, Ingé3)
Frais d’inscription* : 1 500 €
Frais de scolarité : 11 500 €/anL’école se réserve le droit de modifier les frais de scolarité chaque année.
*Les frais d’inscription sont compris dans les frais de scolarité. -
Alternance (Ingé3)
Frais de réservation* : 500 €
Frais de scolarité** : 14 500 €L’école se réserve le droit de modifier les frais de scolarité chaque année.
*Pour bloquer leur place dans les formations en alternance/apprentissage, les candidats admis devront payer des frais de réservation de 500€ (remboursables en cas de placement en entreprise ou de rétractation dans le délai légal).
**Les frais de scolarité pour les formations en alternance sont pris en charge par l’entreprise.
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DATE DE RENTRÉE
Date de rentrée : 28 août.
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MODALITÉS PÉDAGOGIQUES (Ingé2, Ingé3)
80% présentiel
- 510h de cours technique sur 2 ans
- 225h de cours de Formation Générale sur 2 ans
- 231h de projets transverses sur 2 ans
- 50h de Learning XP
La pédagogie mêle cours théoriques, travaux pratiques, projets ou études de cas.
Accessible aux personnes en situation de handicap. -
Modalités d'évaluation
Contrôle continu, examens partiels, restitution de projets, évaluation de TP et TD.
- Diplôme préparé : RNCP38532
- Diplôme d’Ingénieurs contrôlé par l’Etat + Certification Cloud en Data Science
Choisir une option parmi 4 thématiques pour : Enrichir son parcours académique et professionnel
Au cours des deux années de Master à l’Efrei, nous offrons l’opportunité unique d’élargir ses compétences et de découvrir de nouvelles sphères du monde numérique grâce à notre option parcours. Cette option, intégrée dans notre programme Learning XP, représente une charge équivalente de 35 heures de cours spécialement conçus pour enrichir son parcours académique et professionnel.
Les étudiants auront la liberté de choisir parmi les thématiques de pointe suivantes, chacune conçue pour vous ouvrir les portes de domaines stratégiques et en pleine expansion :
Entrepreneuriat
Plonge dans le monde de la création et de la gestion d’entreprises innovantes. Ce parcours est idéal pour ceux qui rêvent de transformer des idées novatrices en succès commerciaux.
Quantum Tech
Découvre les principes et les applications de la technologie quantique, un domaine révolutionnaire promettant de redéfinir l’avenir de l’informatique, de la cryptographie et de nombreux autres secteurs.
IA Générative
Immerge toi dans l’univers fascinant de l’intelligence artificielle générative, où les machines apprennent à créer du contenu complexe et innovant. Ce parcours est parfait pour ceux qui sont passionnés par les frontières entre technologie, créativité et innovation.
Recherche
Engage toi dans le chemin de la recherche fondamentale ou appliquée. Ce parcours est conçu pour les esprits curieux qui aspirent à contribuer à l’avancement des connaissances scientifiques et technologiques.
Débouchés
- Data Scientist
- Machine Learning Expert
- Computer Vision Engineer
- Data Analyst
- Chief Analytics Officer
Une poursuite d’études en Doctorat est possible à l’Efrei.
Réseau des Alumni
Efrei possède un réseau de 14 500 anciens-élèves diplômés du Programme Grande Ecole ou des Programmes Experts du numérique. Evoluant en France et à l’international, ils sont très appréciés pour leurs compétences à la fois techniques, managériales et humaines, un atout indéniable pour l’insertion et la mobilité de ses membres.
