Majeure Bio-informatique
En partenariat avec le Cnam, la majeure Bio Informatique se situe au carrefour de l’informatique, les statistiques (Big Data), de la biologie et de la médecine. Elle est accessible après la prépa intégrée Bio et numérique ou un premier double cursus en biologie et informatique.
Présentation
La bio-informatique s’est beaucoup développée ces dernières années pour répondre au besoin de traitement des données issues des nouvelles biotechnologies (données omics). Avec la diversité de ces technologies et la massification des données à traiter, elle est devenue une discipline à part entière, au carrefour de l’informatique, des statistiques (Big Data), de la biologie et de la médecine.
Sur le plan pédagogique, la majeure a été élaborée en partenariat avec le CNAM, le Conservatoire National des Arts et Métiers. Plusieurs entreprises sont partenaires de la majeure pour dispenser des cours, proposer des études de cas, du coaching start-up, des conférences ou des stages.. : Peptinov ; INSERM ; Laboratoire de psychiatrie génétique ; ANRS, cohorte HEPAVIH ; Société Prestwick Chemicals
Le partenariat avec le Cnam permet aux élèves d’avoir accès au laboratoire de recherche GBA (le Laboratoire Génomique, Bioinformatique, et Applications (GBA) dirigé par le Pr. Jean François Zagury. Le laboratoire a la particularité d’associer des bioinformaticiens génomiciens (recherche de cibles) avec des Bioinformaticiens de drug-design.
Sur le plan industriel, le secteur de la bio-informatique va continuer de croître fortement pour répondre aux progrès de santé (médecine personnalisée au niveau diagnostic et thérapeutique) et va nécessiter l’arrivée de nouveaux experts qui comprennent les données, outils et enjeux actuels de la bio-informatique et qui sont capables de développer de nouveaux logiciels adaptés aux progrès technologiques en biomédecine et en informatique. De grandes sociétés comme Google, Dassault systèmes ou IBM se positionnent déjà sur ce secteur car il s’agit d’un enjeu majeur.
Programme
Principaux enseignements
Algorithmique de la Bio-informatique
Biostatistiques
Protéomique et métabolomique
Bio-informatique structurale et drug design
Outils mathématiques et informatiques pour la génomique
Principaux enseignements
Objets connectés pour la santé
NGS Next Génération Sequencing
Programmation Java
Immunologie
Ethique et législation
Biologie quantique
Projets Innovation en M1
Méthodologie et suivi technique
Business Plan
Coaching : accompagnement des équipes
Innovation Day : Concours avec un jury de professionnels
Projet de fin d'études (M2)
Veille technologique
Gestion et technique
Recherche de financements
Piloter un projet de R&D dans la définition des phases et le « sourcing » des équipes.
Formation Professionnelle
Stage technique de 4,5 mois à partir de mi-avril (m1)
Stage Ingénieur (de fin d’études) de 6 mois à partir de mi-février
Secteurs (au choix)
Développement durable
Énergie
Finance et bancassurance
Nouveaux média et jeux vidéo
E-santé
Télécommunication et Internet
Transports
Métiers (au choix)
Architecte SI
Consultant
Entrepreneur
Expert
Ingénieur d’Affaires
International project manager
Laboratoire GBA
Accès au laboratoire de recherche de référence en bio-informatique
La double expertise
Technologies du numérique côté Efrei et bio-informatique côté CNAM
Une pédagogie active
basée sur de nombreux projets au cœur de la recherche et des problématiques actuelles
Parcours tremplin start-up santé
accompagnement et coaching de votre start-up santé
Les + pédagogiques
Accès au laboratoire GBA
Le Laboratoire GBA du CNAM comprend une douzaine de chercheurs dont le but commun est la découverte de nouveaux médicaments.
Double-expertise
Efrei Paris, technologies du numérique, et le CNAM, bio-informatique.
Pédagogie par projets
Les élèves effectuent de nombreux projets tout au long du cursus. Ses projets peuvent être réalisés dans le cadre de partenariat avec des acteurs de la Santé.
Entrepreneuriat
Parcours tremplin Start-up Santé : accompagnement et coaching de votre start-up santé.
Apprentissage des softskills
En plus de l'enseignement scientifique et technique, apprentissage des compétences humaines nécessaires pour le travail en équipe, le management...
Engagement associatif
Les étudiants ont la possibilité de développer de nombreuses compétences via la prise de responsabilité au sein d'associations.
Compétences Visées
- Appliquer les méthodes d’apprentissage automatique aux données médicales.
- Implémenter les solutions de traitement, de stockage et d’analyse de données NGS.
- Créer les visualisations de données pour communiquer les résultats d’analyses.
- Comprendre différentes étapes des projets Bio-Informatique et la valeur apportée.
Double-Diplôme Efrei Paris - EBI
Le double-diplôme d’ingénieur Efrei Paris – EBI (Ecole de Biologie Industrielle) est principalement ouvert aux élèves-ingénieurs de M1 (2e année du cycle ingénieur) en Majeure Bio-Informatique qui ont préalablement suivi la prépa et la 1re année du cycle ingénieur Biologie et Numérique à Efrei Paris.
Suite à leur M1 en Majeure Bio-Informatique, les étudiants peuvent postuler pour le double-diplôme avec l’EBI. Ils y effectuent 2 ans : une 2e et 3e année de cycle ingénieur (M1 et M2) et ont la possibilité de choisir parmi l’une des 3 majeures suivantes :
- Majeure Conception et développement
- Majeure Qualité et réglementation
- Majeure Recherche et application
Débouchés
Sur le plan industriel, le secteur de la bio-informatique va continuer de croître fortement pour répondre aux progrès de santé (médecine personnalisée au niveau diagnostic et thérapeutique) et va nécessiter l’arrivée de nouveaux experts qui comprennent les données, outils et enjeux actuels de la bio-informatique et qui sont capables de développer de nouveaux logiciels adaptés aux progrès technologiques en biomédecine et en informatique. De grandes sociétés comme Google, Dassault systèmes ou IBM se positionnent déjà sur ce secteur car il s’agit d’un enjeu majeur.
- Biostatisticien
- Bio-informaticien
- Data-scientist / Computational Biologist
- Chef de projet de projet Bio-informatique
- Ingénieur Recherche et développement