Data engineer alternance - Formation data engineer - Efrei

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Mastère Data Engineering & AI

Le Mastère Data Engineering & AI forme des experts techniques dont les compétences sont centrées autour de la gestion d’une grande quantité de données, de l’intelligence artificielle et du cloud pour répondre aux besoins des entreprises en pleine transformation digitale.

Diplôme

RNCP NIV.7 (Bac+5)

Campus

Paris

Parrain

Présentation

A l’ère du numérique, la compétitivité des entreprises est mise à mal si elles ne possèdent pas les compétences nécessaires à la gestion de données et du Cloud. A contrario, une gestion efficace et stratégique des données en utilisant le Cloud comme levier peut permettre de relancer et de créer de nouvelles opportunités de marché.

Le Mastère Data Engineering & AI a pour vocation de former des experts capables de comprendre et de maîtriser les technologies associées à cette gestion des données, à l’IA et au Cloud.

Objectifs :

  • Former des professionnels capables d’appréhender les enjeux de gestion et de stockage des données au sein des organisations
  • Mettre les techniques d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning au service de la gestion des données
  • Gérer les équipes chargées de la valorisation des données
  • Former des experts capables de conseiller et d’accompagner les entreprises dans la structuration de leur ingénierie data

Compétences visées

  • Concevoir et développer une architecture de stockage de données
  • Concevoir, développer et déployer une solution de traitement des données massives
  • Implémenter et optimiser des solutions de stockage et de traitement de données sur le Cloud
  • Implémenter des méthodes d’intelligence artificielle pour modéliser et prédire de nouveaux comportements et usages
  • Concevoir une stratégie de management et de gouvernance de données pour transformer les données en informations créatrices de valeur

Notre valeur ajoutée

2 ans en alternance

Le Career Center Efrei propose un accompagnement collectif et individualisé à tous les étudiants pour leur aider à trouver une alternance rapidement (coaching collectif, coaching individual, cours, outil de conception de CV, jobs boards, CV vidéos, mise en relation avec les anciens et des forums de recrutement).

Une équipe dédiée

L’ensemble des responsables de formation guide les étudiants tout au long de l’année dans leur parcours.

Référent handicap : Stéphanie Libeskind Lefevre

Vision 360°

Une expertise dans la conception et l’implémentation de solutions d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning au service de la data et dans le déploiement de solutions de stockage et de traitement de données.

Techno first

Une pédagogie en mode projet qui donne une place importante au Learning by doing.

Le programme se compose de 25% Soft Skills, 10% Management et 65% d’IT.

Les formations Efrei...

Programme

Soft Skills (120h/an)
Plus de détails

Anglais (45h)
Communication et Socio-psychologie (30h)
Thèse professionnelle (15h)
Droit du numérique et réglementation (30h)

Management (45h/an)
Plus de détails

Management général (30h)
Management de projet SI et data (15h)

IT (330h/an)
Plus de détails

Data Science (90h)
Data Engineering (90h)
Artificial Intelligence (45h)
Cloud (90h)
Systèmes émergents (15h)

Soft Skills (120h/an)
Plus de détails

Anglais (45h)
Communication et Socio-psychologie (30h)
Thèse professionnelle (15h)
Droit du numérique et réglementation (30h)

Management (45h/an)
Plus de détails

Management général (30h)
Management de projet SI et data (15h)

IT (330h/an)
Plus de détails

Data Science (90h)
Data Engineering (90h)
Artificial Intelligence (45h)
Cloud (90h)
Systèmes émergents (15h)

Soft Skills (120h/an)
Plus de détails

Anglais (45h)
Study Mission (15h)
Communication et Socio-psychologie (30h)
Thèse professionnelle (15h)

Management (45h)
Plus de détails

Management général (15h)
Management de projet SI et data (30h)

IT (330h/an)
Plus de détails

Data Science (90h)
Data Engineering (90h)
Artificial Intelligence (60h)
Cloud (60h)
Systèmes émergents (30h)

Soft Skills (120h/an)
Plus de détails

Anglais (45h)
Study Mission (15h)
Communication et Socio-psychologie (30h)
Thèse professionnelle (15h)

Management (45h)
Plus de détails

Management général (15h)
Management de projet SI et data (30h)

IT (330h/an)
Plus de détails

Data Science (90h)
Data Engineering (90h)
Artificial Intelligence (60h)
Cloud (60h)
Systèmes émergents (30h)

Rythme

Rythme : alternance entre 1 semaine à l’école et 2 semaines en entreprise

SEP
OCT
NOV
DÉC
JAN
FÉV
MAR
AVR
MAI
JUI
JUI
AOÛ
ENTREPRISE / ÉCOLE

Informations pratiques

  • Année 4 (M1)

    Prérequis : Cette formation s’adresse aux étudiants diplômés à minima d’un Bac +3 dans l’informatique et le numérique (Niveau 6 enregistrée au RNCP)

    Dépôt du dossier de candidature directement sur notre site efrei.fr : ici

    Admission sur dossier et entretien de motivation (réponse du jury sous 10 jours après l’entretien)

    Diplôme accessible également par la VAE

  • Année 5 (M2)

    Prérequis : Cette formation s’adresse aux étudiants diplômés au minimum d’un M1 en informatique

    Dépôt du dossier de candidature directement sur notre site efrei.fr : ici

    Admission sur dossier et entretien de motivation (réponse du jury sous 10 jours après l’entretien)

    Diplôme accessible également par la VAE

  • Initial (M1, M2)

    Année 4 (M1)* : 9.000 €

    Année 5 (M2)* :  9.000€

    *les frais d’inscription (ou de réinscription) sont inclus dans les frais de scolarité pour l’ensemble des programmes BTS, Bachelors et Mastères (900€)

  • Alternance (M1, M2)

    Année 4 et 5 (M1, M2) : 12 500€ (aux frais de l’entreprise) et 500 € de frais de réservation à la charge de l’étudiant (intégralement remboursés à la signature d’un contrat d’alternance à partir de la rentrée)

  • Date de rentrée

    La rentrée du Mastère Data Engineering & AI se fait début septembre

  • Modalités pédagogiques (M1, M2)

    80% de la formation en présentiel

    500h de cours/an + 100h de Learning XP/an (challenges étudiants, passages de certifications, salons professionnels (FIC), associations)

    La pédagogie mêle cours théoriques, travaux pratiques ou études de cas.
    Elle s’enrichit d’une dimension préprofessionnelle dans le cadre de l’alternance. Les étudiants deviennent ainsi acteurs de leur formation.

  • Modalité d'évaluation (M1, M2)

    Contrôle continu et restitutions de projets tout au long de l’année

Débouchés

  • Gestionnaire de données
  • Développeur Cloud
  • Architecte Data Sur le cloud
  • Analyste de données (Data Analyst)
  • Spécialiste de données (Data Scientist)
  • Architect data
  • Analyste de données géographiques
  • Consultant décisionnel
  • Analyste BI
  • Stratège des données (Data Strategist)

Alternance et accompagnement

  • Alternance sur les 2 années (contrat d’apprentissage ou contrat de professionnalisation)
  • L’Efrei est partenaire de plus de 1 500 entreprises dont font partie Fnac Darty, Orange Cyberdéfense, Rakuten…
  • Au sein du service Relations Entreprises composé de 20 personnes, le Career Center accompagne les étudiants dans leur recherche d’alternance.
  • Il organise de nombreuses actions pour accélérer le processus de placement en entreprise : ateliers CV/lettre de motivation/ LinkedIn, accompagnement individuel, simulations d’entretien, matching offres d’alternance & profils, jobboards, forums de recrutement physiques & virtuels, rencontres avec les Alumni.
  • Le CFA AFIA, notre partenaire, est spécialisé dans les formations supérieures en informatique et numérique

Learning XP

Les Learning XP (100 heures par an et par étudiant) sont des modules permettant d’apprendre par l’action. Choisis par l’étudiant afin de personnaliser son parcours et de développer son réseau, ils prennent les formes suivantes :

  • Intégration et implication au sein de plus de 60 associations Efrei
  • Participation à des projets et concours (hackathons, challenges de sécurité, gamejams…)
  • Suivi de masterclass (conférences et tables rondes avec décideurs et experts du numérique)
  • Participation à des évènements professionnels (FIC, Vivatechnology , CES Las Vegas…)
  • Visites d’entreprises et de lieux du numérique (dataCenters, startups, studios de jeu vidéo…)
  • Préparation et passage de certifications professionnelles (technologies Cisco, CEH, Scrum, Toeic…)
  • Modules électifs (Fab3D, drones, AR/VR, blockchain, e-sport, art numérique, réalisation de podcast…)
  • XP for Good (conférences éthiques, RSE…)