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Le Mastère Data Engineering & AI forme des experts techniques dont les compétences sont centrées autour de la gestion d’une grande quantité de données, de l’intelligence artificielle et du cloud pour répondre aux besoins des entreprises en pleine transformation digitale.
#MachineLearning #BusinessIntelligence #Algorithmes
RNCP NIV.7 (Bac+5)
Paris - Bordeaux
A l’ère du numérique, la compétitivité des entreprises est mise à mal si elles ne possèdent pas les compétences nécessaires à la gestion d’importants volumes de données et du Cloud. A contrario, une gestion efficace et stratégique de grandes quantités de données, en utilisant le Cloud comme levier, peut permettre de relancer et de créer de nouvelles opportunités dans un marché de plus en plus concurrentiel.
Le Mastère Data Engineering & AI a pour vocation de former des experts capables de comprendre et de maîtriser les technologies associées à cette gestion de métadonnées, à l’IA et au Cloud.
Les futurs diplômés seront ainsi capables d’analyser et de développer une solution permettant le traitement de volumes importants de données, tout en garantissant la sécurité de celles-ci dans le Cloud.
Le Career Center Efrei propose un accompagnement collectif et individualisé à tous les étudiants pour leur aider à trouver une alternance rapidement (coaching collectif, coaching individual, cours, outil de conception de CV, jobs boards, CV vidéos, mise en relation avec les anciens et des forums de recrutement).
L’ensemble des responsables de formation guide les étudiants tout au long de l’année dans leur parcours.
Responsable formation : Sabrina LEGOND
Référent handicap : Stéphanie Libeskind Lefevre
Une expertise dans la conception et l’implémentation de solutions d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning au service de la data et dans le déploiement de solutions de stockage et de traitement de données.
Une pédagogie en mode projet qui donne une place importante au Learning by doing.
Le programme se compose de 25% Formation Générale, 15% Management, 60% IT
Mobilité internationale d’une semaine possible (facultatif) : Study Mission
M1 | M2 | |
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Unités d'Enseignement | 495 h | 495 h |
Formation générale | 120 h | 120 h |
Management | 90 h | 75 h |
Data | 180 h | 120 h |
IA | 30 h | 90 h |
Cloud | 75 h | 30 h |
Projet de fin d'études | 60 h |
Alternance : 1 semaine à l’école et 2 semaines en entreprise
Pas de reprise en M2 possible
Dépôt du dossier de candidature directement sur notre site efrei.fr : ici (sur reserve des places disponibles)
Admission sur dossier et entretien de motivation (réponse du jury sous 10 jours après l’entretien)
Diplôme accessible également par la VAE
• Etude de dossier
• Entretien de motivation (30 min)
• Les résultats sont communiqués par mail 10 jours maximum après avoir passé l’entretien.
• Frais de dossier : gratuit
Année 4 (M1) : 9.000 €
Année 5 (M2) : 9.000€
Les frais d’inscription (ou de réinscription) sont inclus dans les frais de scolarité pour l’ensemble des programmes BTS, Bachelors et Mastères (900€)
Année 4 et 5 (M1, M2) : 12 500€ (aux frais de l’entreprise) et 500 € de frais de réservation à la charge de l’étudiant (intégralement remboursés à la signature d’un contrat d’alternance à partir de la rentrée)
Date de rentrée : 28 août 2023
M1 et M2 = 495 H + 100 H de Learning XP
La pédagogie mêle cours théoriques, travaux dirigés et études de cas.
Elle s’enrichit d’une dimension pré-professionnelle dans le cadre de l’alternance. Les étudiants deviennent ainsi acteurs de leur formation.
Accessible aux personnes en situation de handicap
La certification d' »Expert en ingénierie des données » s’acquiert par la validation de l’ensemble des blocs de compétences qui la composent
RNCP niveau 7 – Expert en ingénierie des données
Fiche RNCP : RNCP 36739
Délivré par EFREI
Passerelles possibles vers d’autres programmes Mastères de la gamme Tech & numérique.
Efrei possède un réseau de 14 500 anciens-élèves diplômés du Programme Grande Ecole ou des Programmes Experts du numérique. Evoluant en France et à l’international, ils sont très appréciés pour leurs compétences à la fois techniques, managériales et humaines, un atout indéniable pour l’insertion et la mobilité de ses membres.
Les Learning XP (100 heures par an et par étudiant) sont des modules permettant d’apprendre par l’action. Choisis par l’étudiant afin de personnaliser son parcours et de développer son réseau, ils prennent les formes suivantes :