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08 Juin 2022
Recherche
L’Efrei accueille le Challenge Sciences 2024 sur son campus
Partenaire du programme Sciences 2024, l’Efrei a organisé la 4ème édition du défi Sciences 2024 sur son campus le jeudi 9 juin.
Le projet Sciences 2024 au sein du campus République
Le projet Sciences 2024 vise à accompagner les athlètes français dans leur préparation aux Jeux Olympiques de 2024. L’objectif est de lier le programme du Ministère des Sports « Performance 2024 » avec l’expertise de la recherche. Ce projet est composé de 13 grandes écoles, une université, deux centres de recherche, le CNSD et l’INSEP, qui travaillent en collaboration pour que les Jeux Olympiques et Paralympiques de Paris 2024 soient un grand succès pour les sportifs français.
Plusieurs problématiques ont été identifiées avec l’aide de différentes fédérations sportives. Des scientifiques et/ou étudiants selon l’envergure des sujets les ont ensuite approfondis. Ils ont donc présenté leurs résultats ce jeudi 9 juin sur le campus de l’Efrei devant un jury composé de chercheurs.
Chaque école organisant le défi Sciences 2024 y apporte sa touche personnelle. L’Efrei a ainsi spontanément orienté cette édition autour du numérique, avec au programme :
- « Chronométrage moderne » de Christophe Grasso, Innovation Business Manager chez Swiss Timing.
- Conférence « L’optimisation de la performance en équitation : Recherche et Accompagnement Scientifique à la Performance » avec Agnès Olivier, responsable du plateau technique.
- Conférence « Équitation et Performance Sportive » avec Benoît Pasquiet, ingénieur de recherche à l’Institut Français du Cheval et de l’Equitation (IFCE).
- Table ronde « Le numérique et le sport de haut niveau ».
Des présentations de projets étudiants ont également rythmé cette journée :
- Saut à la perche : tracking du sauteur et de sa perche par méthodes de Deep Learning
- Robminton : robot ramasseur et lanceur de robots de volants
- Le frottement dans les dames de nage d’aviron
- Analyse vidéo de la stratégie du joueur en badminton
- La mêlée au rugby – Position optimale de poussée individuelle
- Locomotion du cheval – Deep Learning
- Aviron : Dames de nage (analyse et reconception)
- Swim Analysis
- Optimisation du couplage rameur-matériel en aviron dans le cadre du projet THPCA 2024
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