Cycle Ingénieur par apprentissage - Big Data - Efrei Paris

Cycle Ingénieur par apprentissage
Parcours hybride Big Data

En partenariat avec le CFA-Afia, le Cycle Ingénieur en apprentissage d’Efrei Paris offre dès la rentrée 2020 une formation scientifique et technique de haut niveau spécialement orientée vers l’intelligence artificielle.

Cette formation s’adresse principalement aux jeunes universitaires issus des CPGE (Mathématiques, Informatique, universitaires ou école d’ingénieurs) ayant réalisé leur première année du cycle d’ingénieur à l’Efrei sous le statut d’étudiant et se déroule sur 3 ans.

Tous les enseignements du semestre 9 de la spécialité Big Data and Machine Learning sont dispensés en anglais.

Cycle Ingénieur par apprentissage
Parcours hybride Big Data

En partenariat avec le CFA-Afia, le Cycle Ingénieur en apprentissage d’Efrei Paris offre dès la rentrée 2020 une formation scientifique et technique de haut niveau spécialement orientée vers l’intelligence artificielle.

Cette formation s’adresse principalement aux jeunes universitaires issus des CPGE (Mathématiques, Informatique, universitaires ou école d’ingénieurs) ayant réalisé leur première année du cycle d’ingénieur à l’Efrei sous le statut d’étudiant et se déroule sur 3 ans.

Tous les enseignements du semestre 9 de la spécialité Big Data and Machine Learning sont dispensés en anglais.

Présentation

du parcours Hybride Big Data

Efrei Paris propose depuis 2010 un cycle Ingénieur par apprentissage qui donne accès, pour les apprentis qui suivent avec succès les 3 années de formation du Cycle Ingénieur, au diplôme d’ingénieur Efrei, habilité par la Cti – Commission des titres d’ingénieur.

La création de ce nouveau parcours, s’inscrit dans un projet global de l’Efrei Paris visant à :

  • Répondre à un des principaux enjeux de la prochaine décennie pour la plupart des secteurs : l’intelligence artificielle
  • Prendre en compte des besoins croissants et pressants de nos partenaires entreprises pour des profils de Data Engineer, Data Scientist et Data Analyst
  • Elargir notre public potentiel à des étudiants qui ne peuvent pas financer leur scolarité en formation initiale et proposer une alternative, plus cohérente et confortable, aux étudiants qui actuellement travaillent pour financer leurs études.
  • Répondre aux souhaits de nos étudiants qui ont été très nombreux à choisir cette majeure dès son ouverture.

Dans sa dimension spécialisée au domaine de la Big Data, principalement développée lors de la 3ème année du cycle ingénieur, la formation vise à l’acquisition des 5 grandes compétences suivantes :

  1. Appliquer les méthodes d’apprentissage automatique aux données d’entreprise.
  2. Implémenter les solutions de traitement, de stockage et d’analyse de données.
  3. Créer les visualisations de données pour communiquer les résultats d’analyses.
  4. S’orienter dans le choix de solutions Big Data en fonction de besoin d’entreprise.
  5. Comprendre différentes étapes des projets Big Data et la valeur apportée.

Tous les enseignements du semestre 9 de la spécialité Big Data and Machine Learning sont dispensés en anglais.

Programme
& rythme

Les apprentis du parcours HYBRIDE BIG DATA, réalisent leur première année d’étude en formation initiale sous le statut d’étudiant (année L3) et poursuivent leurs études en cycle M sous le statut d’apprenti dans la majeures Big Data & Machine Learning.

icone-informatique_Plan de travail 1

Informatique

Architecture des ordinateurs
Introduction à la cybersécurité
Projet transverse

icone-maths_Plan de travail 1

Mathématiques appliquées

Théorie des graphes
Théorie des groupes et ses applications
Optimisation

icone-projet

Physique et électronique

Canaux de transmission
Théorie du signal-1
Systèmes linéaires
Logique programmable

icone-projet

Formation générale

Analyse financière
Droit des sociétés et des contrats
Dissertation et écriture créative
English 6-Business English
Participation A la Vie de l’Ecole
Langue vivante 2

icone-secteurs

Formation professionnelle

Séminaire d’orientation
Rencontrer l’entreprise

icone-formation-generale_Plan de travail 1

Electifs en informatique

Bases de données (avancé)
Java (avancé)

picto_informatiques_generale

Electifs Signaux et Systèmes

Théorie du signal (avancé)
VHDL

icone-projet

Fondamentaux

Machine Learning
Applied Statistics
Distributed Algorithms
Convex Optimisation
Functional Data Programming
Advanced Machine Learning and Text Mining

icone-projet

Applications

Data structuring and NoSQL databases
Hadoop stack – Hive
Introduction to Cyber security
Data Visualisation and Applications
Applications of Big Data for IoT

icone-informatique_Plan de travail 1

Projets Innovation en M1

Méthodologie et suivi technique
Business Plan
Coaching : accompagnement des équipes
Innovation Day : Concours avec un jury de professionnels

icone-enseignements technologiques

Formation Professionnelle

Mission d’apprentissage
Évaluation entreprise

picto_formations_generale

SYSTEMES D’INFORMATION

Datawarehouse
Outils collaboratifs

icone-formation professionnelle_Plan de travail 1

BIG DATA AND MACHINE LEARNING (MAJEURE)

Advanced learning and predictive analytics
Deep learning for AI
Advanced Big Data systems
Applications of Big Data
Data management

icone-enseignements technologiques

FORMATION GÉNÉRALE

TOEIC Training (facultatif)
Développement durable
Responsabilité sociale de l’entreprise
Culture et communication (modules éléctifs)
Séminaires « Le monde globalisé » (éléctifs)
Séminaires « E-novation » (éléctifs)
Séminaires « Formation humaine » (éléctifs)

icone-enseignements technologiques

COMPLÉMENTS ET OUVERTURE (ÉLECTIFS)

Artificial Intelligence, Deep Learning and Applications
Blockchain: Challenges and Opportunities
Business Process Management
Design Thinking
Ethique de l’ingénieur du numérique
Introduction to HPC / GPU computing
Internet Of Things
Knowledge Based Company
Management de la sécurité
Network Softwarization: Technologies and Enablers
Quantum Technologies
Systèmes critiques, fiabilité des systèmes
Web et 3D

picto_atout_CV

FORMATION PROFESSIONNELLE

Evaluation entreprise
Rapport d’activité
Mission d’apprentissage
Réalisations et projets

Ryhtmes

  • En 1re année (L3) :
    Statut étudiant, mobilité internationale d’un semestre au printemps
  • En 2e année (M1) : Rythme intra-hebdomadaire
    3 jours en entreprise + 2 jours à l’école.
  • En 3e année (M2) : Rythme intra-hebdomadaire
    Ouverture des options
    2 jours en entreprise + 3 jours à l’école au 1er semestre.
    2e semestre essentiellement en entreprise.

Les +

pédagogiques

reseaux

Réseaux d'entreprises

• Rencontre avec près de 100 employeurs en participant au "Talent Day" du mois de novembre. • Job-Dating de l’apprentissage

hexacone-icone-formation_Plan de travail 1

Expérience à l'international

Immersion à l'international obligatoire qui permet d'améliorer son anglais.

hexacone-icone-formation_Plan de tavail 1 (00000002)

Apprentissage de l'autonomie

Semestre d’étude à l’international sous le statut d’étudiant en L3

hexacone-icone-formation_Plan de travail 1 (

L'esprit d'équipe

hexacone-icone-formatio

Apprentissage des softskills

hexacone-icone-formation_Plan de travail 1 (00000002)

Créateur d'opportunités

LES + INTERNATIONAL

Semestre d’étude à l’international sous le statut d’étudiant en L3

INSERTION PROFESSIONNELLE

Les principaux métiers visés par la formation sont les suivants :

  • Data Scientist
  • Data Architect
  • Data Engineer
  • Consultant Big Data
  • Chief Data Officer

Pour faciliter la recherche de mission en entreprise, Efrei Paris en collaboration avec le CFA-Afia organisent des ateliers CV et lettres de motivation ainsi que les simulations d’entretien de recrutement. En juin, un speed meeting afin de mettre en relation des apprentis et ses entreprises partenaires.

L’école dispose d’un réseau d’entreprises partenaires qui recrutent chaque année des élèves-ingénieurs en apprentissage:

CGI, SILCA, ATOS, BNP Paribas Securities Services et BNP Paribas Partners for Innovation, Société Générale, RTE, Orange, Essilor, Veolia Water Technologies, EDF, It-ce, Euriware, Steria, ICDC, EURIWARE, SFR, CA CONSUMER FINANCE, CEA…

Le Portail national de l’Alternance, crée par le ministère de l’Economie, de l’Industrie et de l’Emploi vous permettra d’accéder à toutes les offres d’emploi en contrat d’apprentissage de ses partenaires Pôle emploi, l’ACFCI, l’APCM, le MEDEF, la CGPME, l’UPA, et Centre INFFO sur un site internet unique.