Data - Formation alternance big data et machine learning - Efrei

Ce module a été développé afin de rendre le site Efrei accessible au plus grand nombre.

Si malgré notre vigilance, vous rencontriez le moindre problème d’accessibilité sur notre site, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse site-groupe@efrei.fr ou par téléphone au +33 188 289 000.

Majeure en apprentissage Big Data & Machine Learning

La majeure « Big Data & Machine Learning » forme des ingénieurs capables d’exploiter et donner du sens aux volumes importants de données brutes, que l’on appelle aussi big data. Les étudiants de cette majeure acquièrent des connaissances et compétences techniques avancées qui leur permettent d’utiliser et de développer des solutions d’intelligence artificielle pour la prise de décision, concevoir, déployer et gérer des infrastructures de données à grande échelle.

Diplôme

Diplôme d'ingénieurs

Contrôlé par l'Etat

Langue

Français

Campus

Paris - Bordeaux

Présentation

La majeure « Big Data & Machine Learning » forme des ingénieurs capables de répondre aux défis complexes de la transformation numérique des entreprises.
Ce programme vise à doter les étudiants des compétences nécessaires pour exploiter les données massives et les technologies avancées et l’intelligenence artificielle afin d’optimiser la prise de décision, la gestion et l’anticipation des tendances futures.
Les cours de la majeure couvrent des domaines essentiels tels que les mathématiques , l’intelligence artificielle, le ‘Machine Learning’ et le ‘Deep Learning’. Les étudiants apprendront également à maîtriser les principes et les outils de l’ingénierie des données, y compris la collecte, le stockage, l’analyse et la transformation des données, tout en respectant les régulations et les normes éthiques en vigueur.

Les ingénieurs formés dans cette majeure jouent un rôle crucial dans divers secteurs, en exploitant des données pour révolutionner des domaines comme la santé, le commerce, l’urbanisme et la sécurité. Ils sont capables de créer et gérer des infrastructures de données et le tout en utilisant les technologies et les services du Cloud.

Objectifs & Compétences visées

Objectifs :

  • Maîtriser des algorithmes d’apprentissage automatique, de deep learning et d’IA générative pour concevoir des solutions intelligentes adaptées aux besoins des organisations.
  • Acquérir les savoir-faire techniques pour concevoir, déployer et optimiser des architectures Big Data, de la collecte des données à leur valorisation analytique.
  • Intégrer les enjeux d’industrialisation des modèles d’IA en production via les solutions Cloud, MLOps et l’automatisation des pipelines de données.
  • Appréhender les enjeux éthiques, réglementaires et sociétaux liés à l’usage des données et de l’intelligence artificielle dans les organisations.

Compétences visées :

  • Comprendre les théories et méthodes de l’intelligence artificielle, du machine learning et du deep learning.
  • Maîtriser les principes des systèmes Big Data, des architectures distribuées et du cloud computing.
  • Appliquer les méthodes d’apprentissage automatique aux données d’entreprise.
  • Implémenter des solutions de traitement, de stockage et d’analyse de données massives.
  • Concevoir et optimiser des datalakes et des pipelines de données.
  • Créer des visualisations de données pour communiquer efficacement les résultats d’analyse.
  • Concevoir, entraîner et déployer des modèles d’iIA générative adaptés aux besoins métiers.
  • Industrialiser et déployer des solutions d’IA et de traitement de données sur le cloud.

Consulter la fiche RNCP

Notre valeur ajoutée

Pédagogie par projets

En Ingé3, les élèves effectuent un projet transverse qui fait appel à de nombreuses compétences : techniques, gestion de projet, gestion d’équipe, montage d’un business plan, compétences de communication pour défendre son projet.

Un programme bien construit

L’approche qualité et normes de l’aéronautique sous-tend les enseignements et les deux projets de cycle Master.

Une équipe dédiée

L’ensemble des responsables de majeure guide les étudiants tout au long de l’année dans leur parcours.
Responsable de majeure : Ahmed Ghazi Blaiech

ahmed-ghazi.blaiech@efrei.fr

 

Programme

STATISTICS & MACHINE LEARNING
CLOUD COMPUTING
Plus de détails
  • Generative AI for Computer Vision
  • DevOps + Mlops
  • NOSQL Databases
  • Data Management and Ethics
  • Datalakes and Data Integration
DEEP LEARNING & REINFORCEMENT LEARNING
LARGE LANGUAGE MODELS
STATISTICS & MACHINE LEARNING
DEEP LEARNING & REINFORCEMENT LEARNING
LARGE LANGUAGE MODELS
CLOUD COMPUTING
Plus de détails
  • Generative AI for Computer Vision
  • DevOps + Mlops
  • NOSQL Databases
  • Data Management and Ethics
  • Datalakes and Data Integration

Rythmes

Alternance en contrat d’apprentissage dès la 1ère ou la 2ème année de cycle ingénieur (Ingé1, Ingé2) – 3 jours en entreprise / 2 jours à l’Efrei.

SEP
OCT
NOV
DÉC
JAN
FÉV
MAR
AVR
MAI
JUI
JUI
AOÛ
ENTREPRISE / ÉCOLE

Alternance en contrat d’apprentissage dès la 1ère année de cycle ingénieur (Ingé1) – 1 semaine à l’Efrei / 1 semaine en entreprise.

SEP
OCT
NOV
DÉC
JAN
FÉV
MAR
AVR
MAI
JUI
JUI
AOÛ
ENTREPRISE / ÉCOLE

Informations pratiques

  • Pré-requis
    Prérequis 1ère année du cycle ingénieur sous statut étudiant ou apprenti : 
    • CPGE filières MP/PC/PSI/MPI/TSI
    • DUT/BUT(2ieme année)
    • Niveau 5 universitaire
    • Prépa filière ATS
    Prérequis 2ème année du cycle ingénieur sous statut étudiant ou apprenti :
    • L3 ou Master universitaire scientifique
  • Admissions parallèles (Ingé2)

    Dépôt de votre dossier de candidature sur efrei.fr

    Déroulement de la sélection 

    • Etude de dossier
    • Entretien de motivation (30 min)
    • Les résultats sont communiqués par mail 10 jours maximum après avoir passé l’entretien

    Les frais de candidature sont gratuits.

  • Alternance (Ingé2, Ingé3)

    Frais de réservation* : 500 €
    Frais de scolarité :
    14 500 €/an

    L’école se réserve le droit de modifier les frais de scolarité chaque année.
    *Pour bloquer leur place dans les formations en alternance/apprentissage, les candidats admis devront payer des frais de réservation de 500 € (remboursables en cas de placement en entreprise ou de rétractation dans le délai légal).
    **Les frais de scolarité pour les formations en alternance sont pris en charge par l’entreprise.

  • Modalités pédagogiques
    80% en présentiel
    La pédagogie mêle cours théoriques interactifs, travaux pratiques, travaux dirigés et projets.
    Moyens mis à disposition :
    • Permanences pédagogiques
    • Accès à des plateformes d’entrainement (J’ai20 en maths, Openclassrooms, Projet voltaire, etc)
    • Accès à une bibliothèque numérique (Scholarvox)
    • Accompagnement personnalisé vers la réussite
    • Learning Xperience
    • Accessible aux personnes en situation de handicap
  • Modalités d'accès à la certification

    La certification pour le titre d’ingénieur d’Efrei Paris s’acquière par la validation de l’ensemble des blocs de compétences qui la composent ainsi que par la validation des conditions d’obtention du diplôme d’ingénieur telles que définies par la Cti, en terme d’immersion en entreprise (stage / mission en alternance), de niveau de langue (un niveau minimum requis en anglais selon le test indépendant choisi, et un niveau B2 en Français pour les internationaux) et d’immersion à l’international (deux mobilités requises).

  • Diplôme préparé

    Titre ingénieur – Ingénieur diplômé d’Efrei Paris (Université Paris-Panthéon-Assas) délivré par Efrei Paris

    RNCP38532 – 01-09-2020 pour 5 ans

  • Chiffres clés

    Nombre d’inscrits : 

    • Effectifs 2024-25 : 2942
    • Effectifs 2023-24 : 2938
    • Effectifs 2022-23 : 2888

    Taux de satisfaction :

    En 2025, en moyenne 81 % d’étudiants satisfaits de leur formation (90% de taux de retour à la grande enquête de satisfaction annuelle).

    Taux de certification : 

    Taux d’insertion professionnelle* : 

    Salaire moyen* : 

Débouchés

  • Data Scientist
  • Machine Learning Expert
  • Computer Vision Engineer
  • Data Engineer
  • Big Data Architect
  • Data Analyst
  • Prompt Engineer

Une poursuite d’études en Master spécialisé ou en Doctorat est possible à l’Efrei.

Réseau des Alumni

Efrei possède un réseau de 14 500 anciens-élèves diplômés du Programme Grande Ecole ou des Programmes Experts du numérique. Evoluant en France et à l’international, ils sont très appréciés pour leurs compétences à la fois techniques, managériales et humaines, un atout indéniable pour l’insertion et la mobilité de ses membres.