Parcours big data and machine learning - Efrei Paris

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Candidature
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Cycle ingénieur en apprentissage Parcours Big Data & Machine Learning

En partenariat avec le CFA-Afia, le Cycle Ingénieur en apprentissage d’Efrei Paris offre dès la rentrée 2020 une formation scientifique et technique de haut niveau spécialement orientée vers l’intelligence artificielle.

Cette formation s’adresse principalement aux jeunes universitaires issus des CPGE (Mathématiques, Informatique, universitaires ou école d’ingénieurs) ayant réalisé leur première année du cycle d’ingénieur à l’Efrei sous le statut d’étudiant et se déroule sur 3 ans.

Tous les enseignements du semestre 9 de la spécialité Big Data and Machine Learning sont dispensés en anglais.

Documentation Candidature

Présentation

En partenariat avec le CFA-Afia, le Cycle Ingénieur en apprentissage d’Efrei Paris offre dès la rentrée 2020 une formation scientifique et technique de haut niveau spécialement orientée vers l’intelligence artificielle.

Cette formation s’adresse principalement aux jeunes universitaires issus des CPGE (Mathématiques, Informatique, universitaires ou école d’ingénieurs) ayant réalisé leur première année du cycle d’ingénieur à l’Efrei sous le statut d’étudiant et se déroule sur 3 ans.

Tous les enseignements du semestre 9 de la spécialité Big Data and Machine Learning sont dispensés en anglais.

Les + du programme

  • Forte composante en mathématiques et en informatique associée à une mise en pratique constante
  • Forte composante en ingénierie de données
  • Des compétences de pointe pour une demande fortement croissante sur le marché de l’emploi

Principaux enseignements

Fondamentaux
Plus de détails

Machine Learning
Applied Statistics
Distributed Algorithms
Convex Optimisation
Functional Data Programming
Advanced Machine Learning and Text Mining

Formation professionnelle
Plus de détails

Stage technique de 4 à 5 mois

Applications
Plus de détails

Data structuring and NoSQL databases
Hadoop stack – Hive
Introduction to Cyber security
Data Visualisation and Applications
Applications of Big Data for IoT

Secteurs (au choix)
Plus de détails

Développement durable
Énergie
Finance et bancassurance
Nouveaux média et jeux vidéo
E-santé
Télécommunication et Internet
Transports

Projets
Plus de détails

Méthodologie et suivi technique
Business Plan
Coaching : accompagnement des équipes
Innovation Day : Concours avec un jury de professionnels

Fondamentaux
Plus de détails

Machine Learning
Applied Statistics
Distributed Algorithms
Convex Optimisation
Functional Data Programming
Advanced Machine Learning and Text Mining

Applications
Plus de détails

Data structuring and NoSQL databases
Hadoop stack – Hive
Introduction to Cyber security
Data Visualisation and Applications
Applications of Big Data for IoT

Projets
Plus de détails

Méthodologie et suivi technique
Business Plan
Coaching : accompagnement des équipes
Innovation Day : Concours avec un jury de professionnels

Formation professionnelle
Plus de détails

Stage technique de 4 à 5 mois

Secteurs (au choix)
Plus de détails

Développement durable
Énergie
Finance et bancassurance
Nouveaux média et jeux vidéo
E-santé
Télécommunication et Internet
Transports

Fondamentaux
Plus de détails

Statistics and Machine learning
Artificial Intelligence
Python, R and Scala programming
Data wrangling
Use case modelling

Projet de fin d'études
Plus de détails

Veille technologique
Gestion et technique
Recherche de financements
Piloter un projet de R&D dans la définition des phases et le « sourcing » des équipes.

Compléments et ouverture
Plus de détails

Artificial Intelligence, Deep Learning and Applications
Blockchain: Challenges and Opportunities
Big Data for Companies
Créativité et entreprenariat
Design et conception
Internet of Things
Innovation santé
Management de la sécurité
Web et 3D
Analyse, vulnérabilité du logiciel
Security Seminar

Formation professionnelle
Plus de détails

Stage Ingénieur de 6 mois

Formation générale
Plus de détails

Droit
Culture et communication
Séminaire S’adapter dans un monde globalisé
Séminaire Manager et élaborer
Anglais ou FLE (Groupes thématiques)
LV2 (facultatif)
Conférences et tables rondes académiques

Ouverture scientifique (au choix)
Plus de détails

Big Data
Authentification, sécurité et accès
Multimédia et applications 3D
Design et conception
Innovation Santé et médecine
Créativité et Entrepreneuriat

Fondamentaux
Plus de détails

Statistics and Machine learning
Artificial Intelligence
Python, R and Scala programming
Data wrangling
Use case modelling

Compléments et ouverture
Plus de détails

Artificial Intelligence, Deep Learning and Applications
Blockchain: Challenges and Opportunities
Big Data for Companies
Créativité et entreprenariat
Design et conception
Internet of Things
Innovation santé
Management de la sécurité
Web et 3D
Analyse, vulnérabilité du logiciel
Security Seminar

Formation générale
Plus de détails

Droit
Culture et communication
Séminaire S’adapter dans un monde globalisé
Séminaire Manager et élaborer
Anglais ou FLE (Groupes thématiques)
LV2 (facultatif)
Conférences et tables rondes académiques

Projet de fin d'études
Plus de détails

Veille technologique
Gestion et technique
Recherche de financements
Piloter un projet de R&D dans la définition des phases et le « sourcing » des équipes.

Formation professionnelle
Plus de détails

Stage Ingénieur de 6 mois

Ouverture scientifique (au choix)
Plus de détails

Big Data
Authentification, sécurité et accès
Multimédia et applications 3D
Design et conception
Innovation Santé et médecine
Créativité et Entrepreneuriat

Les + pédagogiques

RÉSEAUX D'ENTREPRISES

Rencontre avec près de 100 employeurs en participant au "Talent Day" du mois de novembre et Job-Dating de l’apprentissage

EXPÉRIENCE À L'INTERNATIONAL

Immersion à l'international obligatoire qui permet d'améliorer son anglais

APPRENTISSAGE DE L'AUTONOMIE

Semestre d’étude à l’international sous le statut d’étudiant en L3

L'ESPRIT D'ÉQUIPE

APPRENTISSAGE DES SOFTSKILLS

CRÉATEUR D'OPPORTUNITÉS

Compétences Visées

  • Appliquer les méthodes d’apprentissage automatique aux données d’entreprise.
  • Implémenter les solutions de traitement, de stockage et d’analyse de données massives.
  • Créer les visualisations de données pour communiquer les résultats d’analyses.
  • Comprendre les limites de la croissance verticale des systèmes d’information et les avantages des systèmes distribués et savoir choisir les solutions Big Data en fonction du besoin d’entreprise.
  • Comprendre les différentes étapes des projets Big Data et la valeur apportée de chacune.

Débouchés

En plus d’être un secteur en forte croissance, le Big Data est l’un des domaines d’expertise d’Efrei Paris. En effet, il s’agit de l’une des principales thématiques de recherche du laboratoire de recherche Efrei Paris, AllianSTIC.

  • Data Scientist
  • Big Data Architect
  • Data Engineer
  • Consultant Big Data
  • Data Protection Officer
  • Chief Analytics Officer
  • Architecte SI
  • Ingénieur d’Affaires
  • International project manager
Débouchés visées majeure Software engineering Efrei Paris