Apprentissage Parcours Big Data & Machine Learning
En partenariat avec le CFA-Afia, le Cycle Ingénieur en apprentissage d’Efrei Paris offre dès la rentrée 2020 une formation scientifique et technique de haut niveau spécialement orientée vers l’intelligence artificielle.
Cette formation s’adresse principalement aux jeunes universitaires issus des CPGE (Mathématiques, Informatique, universitaires ou école d’ingénieurs) ayant réalisé leur première année du cycle d’ingénieur à l’Efrei sous le statut d’étudiant et se déroule sur 3 ans.
Tous les enseignements du semestre 9 de la spécialité Big Data and Machine Learning sont dispensés en anglais.
Présentation
En partenariat avec le CFA-Afia, le Cycle Ingénieur en apprentissage d’Efrei Paris offre dès la rentrée 2020 une formation scientifique et technique de haut niveau spécialement orientée vers l’intelligence artificielle.
Cette formation s’adresse principalement aux jeunes universitaires issus des CPGE (Mathématiques, Informatique, universitaires ou école d’ingénieurs) ayant réalisé leur première année du cycle d’ingénieur à l’Efrei sous le statut d’étudiant et se déroule sur 3 ans.
Tous les enseignements du semestre 9 de la spécialité Big Data and Machine Learning sont dispensés en anglais.
Programme
FONDAMENTAUX
Machine Learning
Applied Statistics
Distributed Algorithms
Convex Optimisation
Functional Data Programming
Advanced Machine Learning and Text Mining
APPLICATIONS
Data structuring and NoSQL databases
Hadoop stack – Hive
Introduction to Cyber security
Data Visualisation and Applications
Applications of Big Data for IoT
PROJETS INNOVATION EN M1
Méthodologie et suivi technique
Business Plan
Coaching : accompagnement des équipes
Innovation Day : Concours avec un jury de professionnels
FORMATION PROFESSIONNELLE
Stage technique de 4,5 mois à partir de mi-avril
SECTEURS (AU CHOIX)
Développement durable
Énergie
Finance et bancassurance
Nouveaux média et jeux vidéo
E-santé
Télécommunication et Internet
Transports
MÉTIERS (AU CHOIX)
Architecte SI
Consultant
Entrepreneur
Expert
Ingénieur d’Affaires
International project manager
Fondamentaux
Statistics and Machine learning
Artificial Intelligence
Python, R and Scala programming
Data wrangling
Use case modelling
COMPLÉMENTS ET OUVERTURE
Artificial Intelligence, Deep Learning and Applications
Blockchain: Challenges and Opportunities
Big Data for Companies
Créativité et entreprenariat
Design et conception
Internet of Things
Innovation santé
Management de la sécurité
Web et 3D
Analyse, vulnérabilité du logiciel
Security Seminar
OUVERTURE SCIENTIFIQUE (AU CHOIX)
Big Data
Authentification, sécurité et accès
Multimédia et applications 3D
Design et conception
Innovation Santé et médecine
Créativité et Entrepreneuriat
FORMATION GÉNÉRALE
Droit
Culture et communication
Séminaire S’adapter dans un monde globalisé
Séminaire Manager et élaborer
Anglais ou FLE (Groupes thématiques)
LV2 (facultatif)
Conférences et tables rondes académiques
PROJET DE FIN D'ÉTUDES
Veille technologique
Gestion et technique
Recherche de financements
Piloter un projet de R&D dans la définition des phases et le « sourcing » des équipes.
FORMATION PROFESSIONNELLE
Stage Ingénieur (de fin d’études) de 6 mois à partir de mi-février
Forte composante en mathématiques et en informatique associée à une mise en pratique constante.
Forte composante en ingénierie de données
Des compétences de pointe pour une demande fortement croissante sur le marché de l’emploi
Les + pédagogiques
Réseaux d'entreprises
• Rencontre avec près de 100 employeurs en participant au "Talent Day" du mois de novembre. • Job-Dating de l’apprentissage
Expérience à l'international
Immersion à l'international obligatoire qui permet d'améliorer son anglais.
Apprentissage de l'autonomie
Semestre d’étude à l’international sous le statut d’étudiant en L3
L'esprit d'équipe
Apprentissage des softskills
Créateur d'opportunités
Compétences Visées
- Appliquer les méthodes d’apprentissage automatique aux données d’entreprise.
- Implémenter les solutions de traitement, de stockage et d’analyse de données massives.
- Créer les visualisations de données pour communiquer les résultats d’analyses.
- Comprendre les limites de la croissance verticale des systèmes d’information et les avantages des systèmes distribués et savoir choisir les solutions Big Data en fonction du besoin d’entreprise.
- Comprendre les différentes étapes des projets Big Data et la valeur apportée de chacune.
Débouchés
En plus d’être un secteur en forte croissance, le Big Data est l’un des domaines d’expertise d’Efrei Paris. En effet, il s’agit de l’une des principales thématiques de recherche du laboratoire de recherche Efrei Paris, AllianSTIC.
- Data Scientist
- Big Data Architect
- Data Engineer
- Consultant Big Data
- Data Protection Officer
- Chief Analytics Officer