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Cycle ingénieur en apprentissage Parcours Big Data & Machine Learning
En partenariat avec le CFA-Afia, le Cycle Ingénieur en apprentissage d’Efrei offre dès la rentrée 2020 une formation scientifique et technique de haut niveau spécialement orientée vers l’intelligence artificielle.
Cette formation s’adresse principalement aux jeunes universitaires issus des CPGE (Mathématiques, Informatique, universitaires ou école d’ingénieurs) ayant réalisé leur première année du cycle d’ingénieur à l’Efrei sous le statut d’étudiant et se déroule sur 3 ans.
Tous les enseignements du semestre 9 de la spécialité Big Data and Machine Learning sont dispensés en anglais.
Présentation
En partenariat avec le CFA-Afia, le Cycle Ingénieur en apprentissage d’Efrei offre dès la rentrée 2020 une formation scientifique et technique de haut niveau spécialement orientée vers l’intelligence artificielle.
Cette formation s’adresse principalement aux jeunes universitaires issus des CPGE (Mathématiques, Informatique, universitaires ou école d’ingénieurs) ayant réalisé leur première année du cycle d’ingénieur à l’Efrei sous le statut d’étudiant et se déroule sur 3 ans.
Tous les enseignements du semestre 9 de la spécialité Big Data and Machine Learning sont dispensés en anglais.
Les + du programme
- Forte composante en mathématiques et en informatique associée à une mise en pratique constante
- Forte composante en ingénierie de données
- Des compétences de pointe pour une demande fortement croissante sur le marché de l’emploi
Principaux enseignements
Les + pédagogiques
RÉSEAUX D'ENTREPRISES
Rencontre avec près de 100 employeurs en participant au "Talent Day" du mois de novembre et Job-Dating de l’apprentissage
EXPÉRIENCE À L'INTERNATIONAL
Immersion à l'international obligatoire qui permet d'améliorer son anglais
APPRENTISSAGE DE L'AUTONOMIE
Semestre d’étude à l’international sous le statut d’étudiant en L3
L'ESPRIT D'ÉQUIPE
APPRENTISSAGE DES SOFTSKILLS
CRÉATEUR D'OPPORTUNITÉS
Compétences Visées
- Appliquer les méthodes d’apprentissage automatique aux données d’entreprise.
- Implémenter les solutions de traitement, de stockage et d’analyse de données massives.
- Créer les visualisations de données pour communiquer les résultats d’analyses.
- Comprendre les limites de la croissance verticale des systèmes d’information et les avantages des systèmes distribués et savoir choisir les solutions Big Data en fonction du besoin d’entreprise.
- Comprendre les différentes étapes des projets Big Data et la valeur apportée de chacune.
Débouchés
En plus d’être un secteur en forte croissance, le Big Data est l’un des domaines d’expertise d’Efrei. En effet, il s’agit de l’une des principales thématiques de recherche du laboratoire de recherche Efrei, AllianSTIC.
- Data Scientist
- Big Data Architect
- Data Engineer
- Consultant Big Data
- Data Protection Officer
- Chief Analytics Officer
- Architecte SI
- Ingénieur d’Affaires
- International project manager
