Thèses en cours - Efrei

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Thèses - AllianSTIC - Laboratoire de Recherche - Efrei - Ecole d'ingénieurs informatique

Thèses en cours

Thèses en cours

– 2023 : Contrôle adaptatif et prédictif des ressources – Rayner GOMEZ

2017 – 2023 : 5G Network Slicing over Multi-Domain – Christiano DE ARAUJO PEREIRA RODRIGUES

2019 – 2023 : Plateforme fiable de collaboration basée des registres distribués – Mouhamad ALMAKHOUR

2019 – 2024 : Un système de recommandation transparent – Grzegorz Piotr MIKA

2020 – 2023 : Vers un modèle de prévisions météorologiques intelligent et efficace basé sur l’apprentissage profond – Zouaidia KHOULOUD

2020 – 2023 : Prise de décision dans les systèmes autonomes – Mohamed Saber RAIS

2020 – 2023 : Design of a Generic Ultra-High Throughput Rate NB-LDPC Decoder Architecture – Joseph JABBOUR

2020 – 2025 : Processing and compression of data obtained by high-capacity analyzes of nucleoic acids such as next generation sequencing and optical mapping – Jakub SAVARA

2021 – 2024 : AI et blockchcain pour l’IoT – Mohamed Moetez ABDELHAMID

2021 – 2024 : Soa blockchain semantic pour la composition des smart contract – Naouel HAMDI

2021 – 2024 : L’amélioration de la sécurité dans l’internet des objets – Ilyes AHMIM

2021 – 2024 : Muli Parti computing – Ikhlass MASTOUR

2021 – 2024 : Risque Management – Bousrih BOUSRI

2022 – 2024 : Nouvelles méthodes de protection de données personnelles basées sur le chiffrement homomorphe  – Bachar KASSOUD

2022 – 2025 : Analyse et filtrage de données multimodales pour l’aide à la décision dans le domaine du recrutement – Eric BEHAR (CIFRE)

2022 – 2025 : A quantum approach for machine learning speedup and dimensionality  – Sahar BEN RACHED

2022 – 2025 : Edge based Security of 5G 3GPP mMTC communications – Tan Nhat Linh LE

2022 – 2025 : Vers un cadre pour la gestion fiable de Slicing à base de registres distribués – Riham BADRA

2022 – 2025 : Log Minning pour la Sécurité – Oumaima RJAB

2022 – 2025 : Geometric deep learning : graph convolution for population based Autism prediction – Sirine SEBOUI

2022 – 2025 : Caractérisation de la locomotion équine par une approchegéométrique d’apprentissage profond – Benoit PASQUIET

2022 – 2025 : Analyse de vidéos de matchs de Tennis par des approches d’apprentissage profond – Ahmed JOUINI

2022 – 2025 : Offloading en bordure du réseau 5G/6G pour les applications du métavers basées sur l’IA – Kchok HAMZA

2022 – 2025 : Automatic assessment of High-Energy Physics irradiation experiments – Jaroslaw Mikolaj SZUMEGA

2022 – 2025 : Machine learning solutions for co-channel interference in 5G networks with hotspot areas – Lago DIOGENES DO REGO

2022 – 2025 : Service Allocation in Multi-access Edge Computing (MEC) and 5G/6G Networks for IoT Devices – Marciel BARROS PEREIRA

2023 – 2025 : Sciences 2024 – Localisation précise en bassin pour l’analyse des performances des nageurs élite – Michael TA

2023 – 2026 : Machine Learning in Allocation of IoT Services at the Edge – Victória OLIVEIRA

2023 – 2026 : Approche moléculaire et bio-informatique appliquée à la surveillance de la résistance aux antimicrobiens dans un contexte One Health – Thibaut Armel Chérif GNIMADI

2023 – 2027 : IoT-SIEM in 5G invironment and Sovereign Private Clouds – Kévin YAKER

2023 – … : PhD box – Analyse computationnelle des espaces conversationnels multimodaux – Nina VARCHAVSKI

2023 – … : Approche d’échange des données ultra-rapide dans des canaux multi-porteuses – Elias AL HAMMADA

Un Framework de labélisation des données basé sur l’apprentissage actif et les approchesauto-supervisées – Ahmad BELAAJ

Development of a heuristic optimization methodology to find the bestdesign of convolutional neural networks in medical images – Pablo de Abreu VIEIRA

Automatic detection of malignant breast lesions in histopathological images based on the combination of bio-inspired texture descriptors and deep features – Daniel de Sousa LUZ

Thèses soutenues

2008 : Analyse des sentiments : système autonome d’exploration des opinions exprimées dans les critique cinématographiques – Dziczkowski GRZEGORZ

2014 : Mesures de similarité distributionnelle asymétrique pour la détection de l’implication textuelle par généralité – Sebastiao PAIS

2016 : Attacks Description for improving incident response – Samih SOUISSI

2017 : Video Stream Eye Capture Based AuthenticationAsama KUDAR

2019 : Exploring Human Interactions for Influence Modeling in Online Social Networks – Monika  RAKOCZY 

2019 : Decision Support System based on Economics to Deploy in a Multi-cloud Environment a Distributed Microservice-based Application – Juliana CARVALHO 

2019 : Securing Biometric Data for IoT Using Fuzzy VaultDelys HACHEMI

2019 : Systemic acceleration of radar and optoelectronics Matlab application – Patryk KIEPAS

2019 : Elasticity-aware Orchestration in Cloud Computing – Hayet BRABRA

2020 : Etude sur la contribution des objets connectés au bien-être de l’individu et dans la prise en charge des maladies chroniques – Amira TLIJA

2021 : Placement de services IoT avec répartition de charge et migration de services en bordure edge computing des réseaux 5G – Adyson MAGALHAES MAIA

2021 : Extremely loosely coupled near-field magneto-inductive ranging system : modeling and applicationsVighnesh GHARAT 

2021 : Système de localisation Indoor optimisé et submétrique basé sur la technologie Rfid UhfElias HATEM

2021 : modélisation et simulation de la structure électronique de petites molécules environnementales : un exemple : les halogénures et monoxydes de lanthanides – Sandy MAKHLOUF

2022 : Biometrie Multi-modal – Saliha ARTABAZ

2022 : Systèmes décisionnels pour la prévention en temps réel des risques – Hanine SAKHI

2022 : Advanced Multicarrier Modulations in Doubly-Dispersive Mediums with High Speed Variations – Ahmad HAMDAN

2022 : Détection d’objets imbriqués dans des scènes denses par Apprentissage Profond – Application à la détection d’abeilles et de varroas – Yassine KRIOULE

2022 : Reliable platform using distributed ledger technology for IoT-based industrial environment – Houssain HELLANI

2022 : Ultra Low Eenergy Transmission for the IoT – Kassem SAIED

Dynamic Network Slicing Allocation in Multi-Domain for Softwarized Infrastructure – Rayner GOMES SOUSA

Geometric deep neural network using rigid and non rigid transformations for landmarks based motion analysis – Racha FRIJI

Beyond 5G Wireless Communication in sub-Terahertz Bands – Nour AL AKKAD

Agentification sensible au contexte, des comportements piétons à partir de méthodes « deep » novatrices appliquées à des données vidéo et 3D – Mayssa ZAIER