Thèses en cours - Efrei

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Thèses - AllianSTIC - Laboratoire de Recherche - Efrei - Ecole d'ingénieurs informatique

Thèses en cours

Thèses en cours

5G Network Slicing over Multi-Domain – Christiano DE ARAUJO PEREIRA RODRIGUES

Systèmes décisionnels pour la prévention en temps réel des risques – Hanine SAKHI

IoT Empowered Production System – Houssain HELLANI

Dynamic Network Slicing Allocation in Multi-Domain for Softwarized Infrastructure – Rayner GOMES SOUSA

Vers un modèle de prévisions météorologiques intelligent et efficace basé sur l’apprentissage profond – Zouaidia KHOULOUD

Plateforme multimodale d’aide à la gestion de ruchers en temps réel – Yassine KRIOULE

Un système de recommandation transparent – Grzegorz MIKA

Prise de décision dans les systèmes autonomes – Mohamed Saber RAIS

Vérifcation des Smart Contracts Collaboratifs – Mouhamad ALMAKHOUR

Geometric deep neural network using rigid and non rigid transformations for landmarks based motion analysis – Racha FRIJI

Analyse de formes par apprentissage géométrique profond basé sur les graphes – Sirine SEBOUI

AI et blockchcain pour l’IoT – Moetez ABDELHAMID

Soa blockchain semantic pour la composition des smart contract – Naouel HAMDI

Design of a Generic Ultra-High Throughput Rate NB-LDPC Decoder Architecture – Joseph JABBOUR

Advanced Multicarrier Modulations in Doubly-Dispersive Mediums with High Speed Variations – Ahmad HAMDAN

Ultra Low Eenergy Transmission for the IoT – Kassem SAIED

Beyond 5G Wireless Communication in sub-Terahertz Bands – Nour AL AKKAD

Machine Learning in Allocation of IoT Services at the Edge – Victória OLIVEIRA

Edge based Security of 5G 3GPP mMTC communications – Tan Nhat Linh LE

Sécurisation des données privées par le crypto homomorphe et AI – Bachar KASSOUD

Processing and compression of data obtained by high-capacity analyzes of nucleoic acids such as next generation sequencing and optical mapping – Jakub SAVARA

Agentification sensible au contexte, des comportements piétons à partir de méthodes « deep » novatrices appliquées à des données vidéo et 3D – Mayssa ZAIER

Analyse et filtrage de données multimodales pour l’aide à la décision dans le domaine du recrutement – Eric BEHAR