Ali Al Ghouwayel

Ali Chamas Al Ghouwayel a obtenu sa licence en physique-électronique en 2002 à l’Université libanaise de Beyrouth, sa licence en génie électronique et sa maîtrise en télécommunications en 2004 à l’École nationale d’ingénieurs de Brest (ENIB), Brest, France, et son doctorat en traitement du signal et télécommunications en 2008 à l’École supérieure d’électricité (Supélec) et à l’Université de Rennes 1, Rennes, France. Ses activités de recherche concernaient l’étude de la paramétrisation des systèmes de radio logicielle.

En 2008, il a rejoint le laboratoire Lab-STICC à Lorient, France et a travaillé comme ingénieur de recherche sur le projet européen DAVINCI. En 2010, il a rejoint l’Université International du Liban, en tant que professeur adjoint, puis promu au rang de professeur associé en 2016. Ses recherches actuelles portent sur l’étude, l’optimisation et l’Adéquation Algorithme-Architecture pour l’implémentation matérielle de décodeurs LDPC non binaires à très haut débit sur FPGA et ASIC, la détection et la synchronisation de trames de l’Internet des objets (IoT) à très faible SNR, et l’étude de nouvelles technologies et techniques de signalisation permettant l’utilisation du spectre dans les bandes sub-THz 90GHz-200GHz.  

Ali a publié plusieurs articles dans des revues et des conférences à comité de lecture. Il a également été rapporteur pour plusieurs revues de l’IEEE Transactions et TPC pour plusieurs conférences IEEE. En août 2020, il a rejoint l’école d’ingénieurs Efrei en tant que responsable de la filière systèmes embarqués, et de la majeure Transports Intelligents.  

• Optimisation algorithmique et prototypage matériel et mise en œuvre de décodeurs de correction d’erreur directe (FEC) ultra-débit sur les technologies FPGA et ASIC pour les normes Beyond 5G.
• Recherche de nouvelles technologies et techniques de signalisation permettant l’utilisation du spectre dans les bandes sub-THz 90GHz-200GHz.
• Conception des futurs réseaux Internet des objets (IoT) en définissant, mettant en œuvre et testant de nouveaux schémas de modulation codés dédiés aux réseaux IoT.
• Transmission à haut débit de données avec environnement à grande vitesse utilisant une modulation multiporteuse avancée.

• ANR Project: Quasi Cyclic Small Packet 

• Traitement numérique des signaux 
• Traitement numérique avancé des signaux avec FPGA  
• Laboratoire de traitement numérique avancé des signaux avec FPGA 
• Co-conception logiciel-matériel  
• Théorie des communications numériques 
• Communications numériques avancées  
• Systèmes de communication analogiques I 
• Estimation et détection 
• Principes de base de la conception logique numérique 
• Microprocesseurs et microcontrôleurs (AVR) 
• Organisation et architecture des ordinateurs 
• Systèmes embarqués   
• Conception logique numérique avancée 
• Laboratoire Linux et Raspberry Pi 

Lien vers HAL – https://hal.science/search/index/?q=*&authIdPerson_i=1090885

Lien vers ORCID – https://orcid.org/0000-0002-8689-6797