DigiKine,
application de kinésithérapie
intégrant le machine learning

DigiKine,
application de kinésithérapie
intégrant le machine learning
arrow-down

DigiKine est une application dédiée aux kinésithérapeutes et à leurs patients permettant de gagner du temps dans le traitement des pathologies grâce au machine learning.

Les élèves-ingénieurs de l’équipe sont issus de 4 majeures différentes :

  • Mickael ANDRE, Majeure Software Engineering
  • Ayoub BOUSRAREF, Majeure Business Intelligence
  • Nicolas BRITHMER, Majeure Business Intelligence
  • Mathis DUPONT, Majeure IT for finance
  • Livia FABY, Majeure Imagerie et réalité virtuelle
  • Quentin LECAILLE, Majeure Business Intelligence
  •  Pieter OVERZEE, Majeure IT for finance
  • Alexandre PERRIN, Majeure IT for finance

 

Faire gagner du temps aux praticiens et aux patients

Le concept innovant de DigiKine est né de la volonté de mettre les dernières innovations technologiques au service du domaine de la santé, qui offre de vastes champs d’applications et pourrait permettre des améliorations dans le quotidien des praticiens et des patients.

L’application créée par les étudiants intègre le machine learning et permet au kinésithérapeute d’accompagner son patient jusqu’à chez lui en suivant sur l’application les exercices pratiqués par ce dernier. Cette forme d’autonomie supervisée permet à ce dernier d’avancer plus vite dans son traitement et ce, de façon sécurisée.


Focus technologique :
plateforme Azure Machine Learning

9 avril 2018

Partager cet article

  • Partager sur Twitter
  • Partager sur Facebook
  • Partager sur Linkedin
  • Partager sur Google+