Youssef Ait El Mahjoub

Youssef AIT EL MAHJOUB a obtenu le diplôme de Master en Informatique, Algorithmique et Modélisation à l’interface des Sciences (AMIS), au sein de l’université de Versailles-Saint-Quentin-En-Yvelines (UVSQ) à la fin 2016. Ses travaux de recherche entamés lors de son stage, ont donné lieu à un projet doctoral intitulé « Performance evaluation of green IT networks » entre le laboratoire DAVID/UVSQ et le laboratoire SAMOVAR/TSP. Ce qui a mené à une soutenance de thèse le 18 mars 2021. Pendant ce parcours, Youssef a occupé le poste d’ATER (Attaché Temporaire d’Enseignement et de Recherche) à temps plein à l’IUT de Paris (Paris-Descartes) puis à l’UVSQ, et enfin un poste d’enseignant-chercheur contractuel. 

Ses travaux de recherche ont pour but de proposer ou d’adapter de nouvelles méthodes d’évaluation de performance des systèmes informatique (réseaux, serveurs, cloud … ) afin d’étudier et analyser le compromis performance,  notamment,  le temps de séjour d’un paquet-SDU dans le réseau, la latence, le taux de perte-rejet des paquets, le débit … et la consommation énergétique, notamment, la puissance de calcul des serveurs, VMs, processeurs, puissance de transmission, énergie par bit transmis, efficacité énergétique … À la suite de cela, une approche d’optimisation multi-objective, décisionnelle, ou d’apprentissage permettrait de décider ou de prévoir la politique optimale à suivre afin d’atteindre le meilleur compromis.

• Évaluation des performances dans les réseaux informatiques (Edge, Cloud, Optical networks, 5G …)
• Green IT
• Modélisation stochastique (Markov chains, MDP …)
• Théorie des files d’attente
• Optimisation et simulation à évènements discret

Projet doctoral du Labex Digicosme « PerfEco 2016-2020 » : Évaluation des performances pour des réseaux économes en énergie. https://digicosme.cnrs.fr/perfeco/

Projet ANR « NGreen 2016 – 2018 » : Nouvelle Génération de Routeurs pour des Réseaux Efficaces en Énergie. https://www.telecom-sudparis.eu/actualite/n-green-fibre-optique-ecologique/

• Simulation et évaluation des performances des systèmes

• Développement web avancé

• Réseaux et protocoles

• Data Mining

• Théorie et algorithmique des graphes

• Optimisation et complexité

• Développement d’application en Python

• POO en Java

• Structure de données et algorithmes en C

• Introduction au langage C/C++

• Introduction au Web numérique

Lien vers HAL – https://hal.science/search/index/?q=*&authIdPerson_i=750482 

Lien vers ORCID – https://orcid.org/0000-0003-4728-0954