Biographie Daniel Mai, Enseignant-chercheur de l’axe de recherche « Données et Intelligence Artificielle » - Enseignant-chercheur - Efrei

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Daniel Mai

Enseignant-chercheur de l’axe de recherche « Données et Intelligence Artificielle »

Daniel Mai

Enseignant-chercheur de l’axe de recherche « Données et Intelligence Artificielle »

Biographie

Daniel Xuan Hien MAI a débuté son parcours académique au Vietnam, où il a obtenu une licence en informatique à l’Université Nationale de Hanoï en 2015. Par la suite, il a poursuivi ses études en France, obtenant un master en Ingénierie du Jeu vidéo (Gamagora) à l’Université Lumière Lyon 2 en 2018, puis un master en Réalité Virtuelle et Systèmes Intelligents (RVSI) à l’Université Paris-Saclay en 2019.

En 2024, il obtient son doctorat à l’Université Paris-Saclay, portant sur des modèles et outils immersifs pour développer des applications d’apprentissage en vidéo panoramique. Ses recherches se concentrent principalement sur les modèles et outils d’interaction dans la réalité virtuelle, ainsi que sur les méthodes de conception pour les outils auteurs immersifs, l’évaluation de l’utilisabilité, la cybersickness et la motivation des utilisateurs sur les interfaces immersives.

Actuellement, il est enseignant-chercheur en Réalité Etendue (XR) à Efrei, où il travaille dans l’équipe Données et Intelligence Artificielle de l’Efrei Research Lab.

Thématiques de recherche

  • Méthodes de conception pour outils auteurs immersifs
  • Évaluation de l’utilisabilité des interfaces utilisateur, la cybersickness et la motivation des utilisateurs en XR

Cours enseignés

  • Développement de systèmes (Unity C#)
  • Développement et conception d’interface (WebXR)

Liens

Lien vers HAL – https://hal.science/search/index/?q=*&authIdPerson_i=1409932

Lien vers ORCID – https://orcid.org/0009-0006-2093-3192

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